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英飛凌攜手采埃孚通過AI算法優(yōu)化自動駕駛軟件和控制單元

發(fā)布時間:2024-10-9 17:30    發(fā)布者:eechina
為了在無人駕駛的情況下實現(xiàn)卡車在高速公路上的自動跟車、編隊行駛和汽車的自動變道,必須能夠精確、快速地計算和執(zhí)行車輛運(yùn)動。軟件和AI算法可以安全地控制驅(qū)動、制動、前后輪轉(zhuǎn)向和減震系統(tǒng)。AI算法的效率越高,越能更好地利用現(xiàn)有算力。

作為EEmotion項目的參與者,英飛凌科技股份公司(FSE代碼:IFX / OTCQX代碼:IFNNY)和采埃孚集團(tuán)共同開發(fā)并實施了用于開發(fā)和控制汽車軟件的AI算法。該項目由德國聯(lián)邦經(jīng)濟(jì)事務(wù)和氣候行動部聯(lián)合資助。在該項目中開發(fā)的AI算法已在測試車輛中得到驗證,可在自動駕駛過程中根據(jù)指定的駕駛軌跡控制和優(yōu)化各種執(zhí)行器。


EEmotion

采埃孚在其現(xiàn)有的兩個軟件解決方案 cubiX 和 Eco Control 4 ACC 中添加了AI算法。這些算法已在英飛凌集成并行處理單元(PPU)的 AURIXTM TC4x 微控制器(MCU)上實現(xiàn),因此具有更高的AI算法效率和算力利用率,進(jìn)而提高了駕駛性能和駕駛安全性。相比不使用AI的傳統(tǒng)方法,兩家公司已證明自身的解決方案能夠更準(zhǔn)確地實現(xiàn)自動變道等功能。自適應(yīng)巡航控制系統(tǒng)等駕駛輔助系統(tǒng)的能效也得到了提升。駕駛性能的提高與下降的計算能力需求相結(jié)合,為經(jīng)濟(jì)高效的 L2+ 輔助駕駛系統(tǒng)奠定了基礎(chǔ)。

采埃孚研發(fā)主管 Torsten Gollewski 表示:“EEmotion資助項目表明,我們基于AI的算法為客戶提供了新優(yōu)勢。AI使產(chǎn)品配備新功能成為可能,并提高了產(chǎn)品的開發(fā)速度和效率!

英飛凌科技汽車電子事業(yè)部總裁Peter Schiefer表示:“英飛凌憑借全球領(lǐng)先的半導(dǎo)體產(chǎn)品、軟件和服務(wù)等解決方案,幫助客戶開發(fā)自己的AI應(yīng)用。我們的AURIXTM  TC4x非常適合車載AI應(yīng)用,其并行處理單元能夠?qū)崿F(xiàn)AI必需的快速并行數(shù)據(jù)處理,開啟了自動駕駛乃至無人駕駛的新階段!

德國聯(lián)邦經(jīng)濟(jì)事務(wù)和氣候行動部數(shù)字化和工業(yè)4.0司負(fù)責(zé)人 Ernst Stoeckl-Pukall 表示:“EEmotion 項目成功將AI集成到車輛控制系統(tǒng)的關(guān)鍵安全功能中,這在軟件端已得到驗證,使高級自動駕駛?cè)〉眠M(jìn)一步進(jìn)展成為可能。該項目為增強(qiáng)德國汽車行業(yè)的創(chuàng)新力和競爭力提供了重要動力!

利用AI優(yōu)化基于軟件的底盤控制

采埃孚的cubiX軟件可以控制乘用車和商用車的各種底盤部件,包括縱向和橫向動力學(xué)以及車輛垂直動力學(xué)系統(tǒng)。此外,Eco Control 4 ACC預(yù)測巡航控制系統(tǒng)正在進(jìn)一步開發(fā),該系統(tǒng)采用計算密集型優(yōu)化算法和模型預(yù)測控制技術(shù),能在實際駕駛條件下增加多達(dá) 8% 的續(xù)航里程。EEmotion項目還開發(fā)了AI算法,并在開發(fā)階段就開始應(yīng)用。這能提高汽車軟件的設(shè)計效率,以便更快交付給客戶。在適應(yīng)不同車型時,經(jīng)過加速且得到AI支持的汽車軟件應(yīng)用為汽車制造商帶來了明顯的優(yōu)勢。

英飛凌微控制器支持采用AI算法

基于AI的精益算法需要大量算力,因此最好將其集成到AURIXTM TC4x等高性能微控制器中。英飛凌的AURIXTM TC4x微控制器具有很高的實時性能,可實現(xiàn)最新流行的AI建模、虛擬化、功能安全、網(wǎng)絡(luò)安全和網(wǎng)絡(luò)功能。它們?yōu)樾滦虴/E架構(gòu)和下一代軟件定義汽車(SDV)奠定了基礎(chǔ)。AURIXTM TC4x的一個重要組成部分是并行處理單元,它通過快速并行數(shù)據(jù)處理支持強(qiáng)大的AI應(yīng)用。

關(guān)于EEmotion項目

EEmotion項目的目標(biāo)是為自動駕駛開發(fā)基于AI算法的控制系統(tǒng),確保在各種駕駛情況下都能實現(xiàn)更加精準(zhǔn)的軌跡控制。項目的實施內(nèi)容包括定義基于AI功能的要求、開發(fā)整體概念和相應(yīng)的硬件,以及將AI集成到關(guān)鍵安全應(yīng)用的控制架構(gòu)中。該項目還考慮了AI監(jiān)控安全通信的開發(fā),以及車輛動力學(xué)系統(tǒng)的仿真開發(fā)和驗證調(diào)查等方面。英飛凌科技股份公司是該項目的聯(lián)合協(xié)調(diào)方。該項目的總金額為1,040萬歐元,其中59%的資金由德國聯(lián)邦經(jīng)濟(jì)事務(wù)和氣候行動部提供。項目從2021年9月持續(xù)至2024年8月,合作方包括采埃孚股份公司、b-plus technologies GmbH、samoconsult GmbH、亞琛工業(yè)大學(xué)和呂貝克大學(xué)。

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