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來源：半導(dǎo)體行業(yè)觀察 Gartner研究副總裁盛陵海日前在一場分享會上直言，在美國幾度加碼限制之后，中國獲得先進(jìn)AI芯片和技術(shù)的難度大增。不過，在吸取了過去的經(jīng)驗(yàn)教訓(xùn)后，中國已經(jīng)提前做了一些準(zhǔn)備，不至于出現(xiàn)手足無措的情況。 “我們現(xiàn)在已經(jīng)走到了自主研發(fā)的階段，展望未來5到10年，我們有機(jī)會可以通過積極新的路徑實(shí)現(xiàn)‘禁運(yùn)’封鎖的整體突破�！笔⒘旰酚^道�！霸诋�(dāng)下非�；馃岬拇竽Ｐ头矫�，中國與國際企業(yè)的差距并沒有多大。這足以證明我們可以實(shí)現(xiàn)自主研發(fā)，這也是我堅(jiān)信我們能夠搞好自己的AI芯片的原因。”盛陵海接著說。 在具體講如何突破AI芯片之前，盛陵海首先強(qiáng)調(diào)，國內(nèi)AI企業(yè)必須要放棄幻想。因?yàn)槊绹鴮ξ覀兊姆怄i大概率會一直存在。為此，只有轉(zhuǎn)向本土供應(yīng)鏈，只有堅(jiān)持使用國產(chǎn)芯片，才是最終的解決方案。雖然轉(zhuǎn)向國產(chǎn)，必然會碰到不少問題和局限性。但在海外對我們持久限制的既定前提下，繼續(xù)使用海外芯片廠商的“降規(guī)格”版本產(chǎn)品是權(quán)宜之計(jì)，我們必須做好打游擊戰(zhàn)的準(zhǔn)備。 
“唯有轉(zhuǎn)向國產(chǎn)芯片，把碰到的問題一一破解，把國內(nèi)的整個AI芯片乃至整個生態(tài)培養(yǎng)起來才是長久之道�！笔⒘旰１硎尽．�(dāng)然，可以明見的是，在這種發(fā)展方式下，中美AI芯片行業(yè)會割裂成兩個生態(tài)，這從全球化的角度來看當(dāng)然是不太有利。 “但也正是在這種競爭態(tài)勢之下，讓飽受英偉達(dá)重壓的國產(chǎn)AI芯片找到可乘之機(jī)”。盛陵海告訴半導(dǎo)體行業(yè)觀察。他進(jìn)一步指出，對于國內(nèi)的AI芯片企業(yè)來說，去訓(xùn)練市場跟英偉達(dá)等現(xiàn)有對手掰手腕，也是勝算不大的，事實(shí)證明也是如此。但企業(yè)們可以在廣大的AI推理芯片市場找到突破點(diǎn)，這實(shí)際上也是一個龐大的市場。 Gartner預(yù)測，到2025年，云端的“推理”需求會超過“訓(xùn)練”。這一方面是因?yàn)檫^去幾年廠商在訓(xùn)練方面投入了巨額的資源，這種投資力度不可能一直持續(xù)下去；另一方面，諸如OpenAI應(yīng)用端被擠爆，無法登錄的現(xiàn)狀頻發(fā)，證明我們在推理上面的投入還是不夠多。 基于這兩點(diǎn)現(xiàn)狀，大家自然就會往推理側(cè)投資更多芯片，這也是Gartner做出2025年會出現(xiàn)交叉點(diǎn)，之后推理需求量會比訓(xùn)練增加更快預(yù)測的原因。當(dāng)然，這個成立的前提是會有越來越多的人使用AI應(yīng)用。
Gartner同時(shí)還預(yù)測，到2026年之后，更多基于GenAI的要求應(yīng)答將在端側(cè)而非云端處理。在云端投入持續(xù)高漲，Gartner認(rèn)為這是一條必經(jīng)之路。 “設(shè)備端可以支持十億到一百億規(guī)模的模型，邊緣端則能支持一百億到一千億的這個規(guī)模的大模型，這意味著它們都可以實(shí)際支持一定的企業(yè)或者個人的應(yīng)用。換而言之，這個從技術(shù)上其實(shí)也是可行的�！笔⒘旰Ｕf。他進(jìn)一步指出，邊緣側(cè)和端側(cè)的生成式人工智能應(yīng)用會從智能手機(jī)、電腦，不斷地?cái)U(kuò)散、到消費(fèi)物聯(lián)網(wǎng)、智能家居和汽車。 對于國產(chǎn)AI芯片企業(yè)而言，在這股大浪潮下，針對推理方面，也可以從各個環(huán)節(jié)入手，尋找機(jī)會。不過，正如大家所見，現(xiàn)在市場上的很多解決方案都是各自為政，這樣帶來的重復(fù)造輪子和生態(tài)不兼容的副作用影響深遠(yuǎn)。 “國內(nèi)官方組織或者企業(yè)領(lǐng)頭羊如果能夠針對生成式AI的推理、加速定一個標(biāo)準(zhǔn)，然后搞一些可以通用的架構(gòu)，將其標(biāo)準(zhǔn)化之后，軟件和生態(tài)的開發(fā)相對來說就容易一點(diǎn)。”盛陵海建言道。 屆時(shí)，我們生活的整個科技世界，也將在AI的推動下，邁向一個新臺階。 |
