|
來(lái)源：半導(dǎo)體行業(yè)觀察 Gartner研究副總裁盛陵海日前在一場(chǎng)分享會(huì)上直言，在美國(guó)幾度加碼限制之后，中國(guó)獲得先進(jìn)AI芯片和技術(shù)的難度大增。不過(guò)，在吸取了過(guò)去的經(jīng)驗(yàn)教訓(xùn)后，中國(guó)已經(jīng)提前做了一些準(zhǔn)備，不至于出現(xiàn)手足無(wú)措的情況。 “我們現(xiàn)在已經(jīng)走到了自主研發(fā)的階段，展望未來(lái)5到10年，我們有機(jī)會(huì)可以通過(guò)積極新的路徑實(shí)現(xiàn)‘禁運(yùn)’封鎖的整體突破�！笔⒘旰�(lè)觀道�！霸诋�(dāng)下非�；馃岬拇竽Ｐ头矫妫袊�(guó)與國(guó)際企業(yè)的差距并沒(méi)有多大。這足以證明我們可以實(shí)現(xiàn)自主研發(fā)，這也是我堅(jiān)信我們能夠搞好自己的AI芯片的原因�！笔⒘旰＝又f(shuō)。 在具體講如何突破AI芯片之前，盛陵海首先強(qiáng)調(diào)，國(guó)內(nèi)AI企業(yè)必須要放棄幻想。因?yàn)槊绹?guó)對(duì)我們的封鎖大概率會(huì)一直存在。為此，只有轉(zhuǎn)向本土供應(yīng)鏈，只有堅(jiān)持使用國(guó)產(chǎn)芯片，才是最終的解決方案。雖然轉(zhuǎn)向國(guó)產(chǎn)，必然會(huì)碰到不少問(wèn)題和局限性。但在海外對(duì)我們持久限制的既定前提下，繼續(xù)使用海外芯片廠商的“降規(guī)格”版本產(chǎn)品是權(quán)宜之計(jì)，我們必須做好打游擊戰(zhàn)的準(zhǔn)備。 
“唯有轉(zhuǎn)向國(guó)產(chǎn)芯片，把碰到的問(wèn)題一一破解，把國(guó)內(nèi)的整個(gè)AI芯片乃至整個(gè)生態(tài)培養(yǎng)起來(lái)才是長(zhǎng)久之道�！笔⒘旰１硎�。當(dāng)然，可以明見(jiàn)的是，在這種發(fā)展方式下，中美AI芯片行業(yè)會(huì)割裂成兩個(gè)生態(tài)，這從全球化的角度來(lái)看當(dāng)然是不太有利。 “但也正是在這種競(jìng)爭(zhēng)態(tài)勢(shì)之下，讓飽受英偉達(dá)重壓的國(guó)產(chǎn)AI芯片找到可乘之機(jī)”。盛陵海告訴半導(dǎo)體行業(yè)觀察。他進(jìn)一步指出，對(duì)于國(guó)內(nèi)的AI芯片企業(yè)來(lái)說(shuō)，去訓(xùn)練市場(chǎng)跟英偉達(dá)等現(xiàn)有對(duì)手掰手腕，也是勝算不大的，事實(shí)證明也是如此。但企業(yè)們可以在廣大的AI推理芯片市場(chǎng)找到突破點(diǎn)，這實(shí)際上也是一個(gè)龐大的市場(chǎng)。 Gartner預(yù)測(cè)，到2025年，云端的“推理”需求會(huì)超過(guò)“訓(xùn)練”。這一方面是因?yàn)檫^(guò)去幾年廠商在訓(xùn)練方面投入了巨額的資源，這種投資力度不可能一直持續(xù)下去；另一方面，諸如OpenAI應(yīng)用端被擠爆，無(wú)法登錄的現(xiàn)狀頻發(fā)，證明我們?cè)谕评砩厦娴耐度脒�是不夠多。 基于這兩點(diǎn)現(xiàn)狀，大家自然就會(huì)往推理側(cè)投資更多芯片，這也是Gartner做出2025年會(huì)出現(xiàn)交叉點(diǎn)，之后推理需求量會(huì)比訓(xùn)練增加更快預(yù)測(cè)的原因。當(dāng)然，這個(gè)成立的前提是會(huì)有越來(lái)越多的人使用AI應(yīng)用。
Gartner同時(shí)還預(yù)測(cè)，到2026年之后，更多基于GenAI的要求應(yīng)答將在端側(cè)而非云端處理。在云端投入持續(xù)高漲，Gartner認(rèn)為這是一條必經(jīng)之路。 “設(shè)備端可以支持十億到一百億規(guī)模的模型，邊緣端則能支持一百億到一千億的這個(gè)規(guī)模的大模型，這意味著它們都可以實(shí)際支持一定的企業(yè)或者個(gè)人的應(yīng)用。換而言之，這個(gè)從技術(shù)上其實(shí)也是可行的。”盛陵海說(shuō)。他進(jìn)一步指出，邊緣側(cè)和端側(cè)的生成式人工智能應(yīng)用會(huì)從智能手機(jī)、電腦，不斷地?cái)U(kuò)散、到消費(fèi)物聯(lián)網(wǎng)、智能家居和汽車。 對(duì)于國(guó)產(chǎn)AI芯片企業(yè)而言，在這股大浪潮下，針對(duì)推理方面，也可以從各個(gè)環(huán)節(jié)入手，尋找機(jī)會(huì)。不過(guò)，正如大家所見(jiàn)，現(xiàn)在市場(chǎng)上的很多解決方案都是各自為政，這樣帶來(lái)的重復(fù)造輪子和生態(tài)不兼容的副作用影響深遠(yuǎn)。 “國(guó)內(nèi)官方組織或者企業(yè)領(lǐng)頭羊如果能夠針對(duì)生成式AI的推理、加速定一個(gè)標(biāo)準(zhǔn)，然后搞一些可以通用的架構(gòu)，將其標(biāo)準(zhǔn)化之后，軟件和生態(tài)的開(kāi)發(fā)相對(duì)來(lái)說(shuō)就容易一點(diǎn)�！笔⒘旰＝ㄑ缘馈� 屆時(shí)，我們生活的整個(gè)科技世界，也將在AI的推動(dòng)下，邁向一個(gè)新臺(tái)階。 |
