工業(yè)視覺網關：RK3576賦能多路檢測與邊緣AI

swiftman

在工業(yè)4.0與智能制造的推動下，產線對檢測效率、良率與可追溯提出了更高要求。傳統(tǒng)IPC方案在通道數、功耗、體積與集成成本之間難以平衡，尤其在 AOI（自動光學檢測）、裝配工序監(jiān)控、不良品溯源 等環(huán)節(jié)，企業(yè)既要“看得更清”，也要“判得更準、追得更全”。

RK3576 工業(yè)視覺網關的差異化價值：

12路 1080P@30fps 并發(fā)采集H.264/H.265 硬件編解碼端到端延遲約 120~150ms6TOPS NPU 邊緣AI推理易對接 MES / 追溯系統(tǒng)

一、產線痛點：從“人看”到“機判”的轉變

· 多工位/多角度同步：單機位覆蓋不足，典型項目需 8~12 路并發(fā)，且畫面時序一致性要求高。

· 實時性與穩(wěn)定性：漏檢/誤檢帶來返工與投訴風險，系統(tǒng)需長時穩(wěn)定、低時延。

· 質量追溯與合規(guī)：檢測結果需與工單/MES/條碼綁定，形成可回溯的證據鏈。

· 成本與部署：希望以更低功耗/體積/成本替代傳統(tǒng)IPC+獨顯的組合。

二、方案核心：多路檢測 + 編解碼 + 邊緣AI + MES對接

多路并發(fā)采集

RK3576 提供 3×4-lane MIPI-CSI，配合視頻轉換模塊可并發(fā)接入 12路 1080P@30fps。前端 RGA 做尺寸/色彩統(tǒng)一，減少后端負載。

高效硬件編解碼

內置 VPU 支持 H.264/H.265，顯著降低帶寬與存儲壓力；結合 RTSP 實現低延遲內網推流，便于大屏與質檢臺查看。

邊緣AI推理

6TOPS NPU 支持缺陷檢測（焊點/絲印/劃傷）、尺寸測量、異常動作識別等模型，先篩后存，減少云側負載。

MES/追溯集成

通過工單/條碼綁定檢測結果與圖片片段，輸出 檢測記錄 + 判定標簽 + 位置標注，打通 MES/ERP/追溯 流程。

三、典型落地場景

· AOI自動光學檢測：多角度對比 + 邊緣AI判定，降低 DPMO，提升 FPY。

· 工序/裝配監(jiān)控：對漏裝/錯裝/姿態(tài)異常進行實時識別與攔截，減少返工。

· 不良品剔除與取證：與分揀機構聯動，自動剔除并生成可追溯證據。

· 設備遠程診斷：多路畫面聚合上墻或遠程回傳，輔助專家快速定位問題。

與傳統(tǒng) IPC 方案對比（概覽）

維度	RK3576 邊緣網關	傳統(tǒng)IPC+獨顯
通道并發(fā)	12路1080P@30fps（優(yōu)化可擴）	受PCIe/采集卡限制，成本上升
功耗/體積	低功耗、小尺寸，邊緣部署友好	功耗高、體積大、散熱復雜
集成成本	SoC一體化，軟硬件鏈路短	多卡多驅動，系統(tǒng)復雜度高
AI擴展	內置NPU，近端推理	需獨立推理卡或云端依賴

說明：以上為工程經驗參考，實際指標視鏡頭、光學與算法復雜度而定。

四、價值總結

基于米爾 RK3576 的工業(yè)視覺網關，將 “多路檢測 + 硬編硬解 + 邊緣AI + MES集成” 融為一體：在保障畫質與時延的同時，顯著降低系統(tǒng)復雜度與總體成本，并以數據閉環(huán)驅動良率持續(xù)提升。

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