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人工智能+工業(yè)軟件:智能仿真加速賦能產(chǎn)業(yè)變革

發(fā)布時間:2025-10-9 14:17    發(fā)布者:中服云
在智能制造領(lǐng)域,工業(yè)仿真為數(shù)字孿生與智慧工廠建設(shè)提供核心支撐;在綠色可持續(xù)發(fā)展領(lǐng)域,仿真技術(shù)助力優(yōu)化能源配置與碳排放減排方案;在人工智能與虛擬現(xiàn)實(shí)領(lǐng)域,仿真則為算法訓(xùn)練、沉浸式體驗(yàn)搭建安全可靠的虛擬環(huán)境。通過仿真技術(shù),產(chǎn)品研發(fā)、生產(chǎn)運(yùn)維等環(huán)節(jié)的試錯成本大幅降低,科研創(chuàng)新與產(chǎn)品迭代速度顯著加快。
亞洲仿真聯(lián)盟理事長張霖指出,建模仿真技術(shù)與人工智能的深度融合是行業(yè)發(fā)展的必然趨勢,完善的數(shù)據(jù)治理體系是建模仿真技術(shù)健康發(fā)展的根本保障,而國際合作則是應(yīng)對全球共性挑戰(zhàn)的重要途徑。
智能化為MBSE(基于模型的系統(tǒng)工程)注入新動能
在工業(yè)仿真領(lǐng)域,航空器、航天器、艦艇、空天系統(tǒng)等復(fù)雜工程,以及交通、能源領(lǐng)域重大裝備的研發(fā)設(shè)計與應(yīng)用維護(hù),始終是行業(yè)關(guān)注的核心。以MBSE方法論為核心,借助計算機(jī)模型與仿真技術(shù)指導(dǎo)并優(yōu)化系統(tǒng)設(shè)計,已成為復(fù)雜工程研發(fā)的首選方案。如今,人工智能正為MBSE的跨越式發(fā)展注入新動能。

針對復(fù)雜工程需求,將可靠性、安全性、測試性、維修性、保障性及環(huán)境適應(yīng)性等與裝備故障缺陷防控相關(guān)的使能技術(shù)深度耦合集成,形成系統(tǒng)化解決方案,即為可靠性系統(tǒng)工程——這一體系將可靠性緊密融入裝備研發(fā)全流程,本質(zhì)上可視為MBSE的重要實(shí)踐形態(tài)。
王自力進(jìn)一步指出,可靠性系統(tǒng)工程技術(shù)體系正朝著模型化、仿真化、智能化方向演進(jìn)。從工具平臺發(fā)展脈絡(luò)來看,MBSE已歷經(jīng)工具化、綜合化、一體化階段,當(dāng)前處于第四代模型化平臺時期,未來將邁向以人工智能與數(shù)字孿生為核心驅(qū)動的第五代智能化平臺。
例如,在MBSE體系中引入大模型底座與智能體,以敏捷智能生成式設(shè)計為目標(biāo),以方案智能生成與數(shù)字驗(yàn)證互動為技術(shù)主線,可實(shí)現(xiàn)三大集成:基于智能協(xié)同的需求集成、基于智能生成的研制集成、基于具身智能的運(yùn)維集成——這將為復(fù)雜系統(tǒng)健康管理帶來深遠(yuǎn)影響。
“數(shù)字化、智能化為MBSE跨越式發(fā)展提供了前所未有的機(jī)遇,助力可靠性系統(tǒng)工程實(shí)現(xiàn)更高質(zhì)量、更可持續(xù)的發(fā)展。”王自力強(qiáng)調(diào),與此同時,數(shù)智時代下復(fù)雜工程的體系化、無人化、智能化特征,對安全可靠性提出了新挑戰(zhàn),也拓展了應(yīng)用場景邊界,這些均是MBSE未來需攻克的關(guān)鍵課題。
人工智能推動高速列車全專業(yè)仿真融合
軌道交通裝備是典型的復(fù)雜系統(tǒng),仿真試驗(yàn)、模型試驗(yàn)、實(shí)車試驗(yàn)是其研制與運(yùn)維不可或缺的技術(shù)手段,其中氣動技術(shù)、人工智能技術(shù)等共性技術(shù)的應(yīng)用尤為關(guān)鍵。
當(dāng)前,時速450公里高速動車組、時速600公里磁懸浮列車、新能源動車已進(jìn)入研發(fā)關(guān)鍵階段,未來時速800公里、1000公里的高速交通工具研發(fā)也已提上日程。速度提升對氣動設(shè)計、仿真優(yōu)化平臺驗(yàn)證,以及標(biāo)準(zhǔn)體系、規(guī)范指標(biāo)的制定均帶來多重挑戰(zhàn)。
除速度突破外,智能化列車將成為未來軌道交通的里程碑式產(chǎn)品——其涵蓋具備自感知、自識別、自決策、自學(xué)習(xí)能力的無人駕駛系統(tǒng),以及無人駕駛網(wǎng)絡(luò)化運(yùn)行模式。這一趨勢將推動以深度學(xué)習(xí)為代表的人工智能技術(shù),在列車設(shè)計、監(jiān)控運(yùn)維、運(yùn)營場景等領(lǐng)域?qū)崿F(xiàn)體系化應(yīng)用。

人工智能不僅與仿真過程深度融合,更在重塑仿真工具形態(tài)。在大工業(yè)領(lǐng)域,以數(shù)據(jù)資產(chǎn)構(gòu)建新質(zhì)生產(chǎn)力、以人工智能賦能仿真技術(shù),正形成“智能仿真”新模式,驅(qū)動工業(yè)軟件迭代升級;同時,工業(yè)裝備的創(chuàng)新研制需求,也對軟件提出“精益仿真、卓越效能、敏捷設(shè)計”的迫切要求。

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