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AMD完成對硅光子學(xué)初創(chuàng)企業(yè)Enosemi收購,加速AI系統(tǒng)共封裝光學(xué)技術(shù)布局

發(fā)布時間:2025-5-30 10:53    發(fā)布者:eechina
關(guān)鍵詞: AMD , 硅光子學(xué) , Enosemi
全球芯片巨頭AMD近日正式宣布,已完成對硅光子學(xué)初創(chuàng)企業(yè)Enosemi的收購。此次交易旨在強化AMD在人工智能(AI)系統(tǒng)領(lǐng)域的共封裝光學(xué)(CPO)技術(shù)能力,推動下一代高性能計算架構(gòu)的創(chuàng)新。該收購標(biāo)志著AMD在光子學(xué)與半導(dǎo)體融合技術(shù)領(lǐng)域的戰(zhàn)略深化,也為其在AI芯片市場的全棧解決方案布局增添關(guān)鍵一環(huán)。

Enosemi核心技術(shù):光子集成電路賦能AI數(shù)據(jù)傳輸

Enosemi成立于2023年,總部位于美國硅谷,專注于光子集成電路PICs)的研發(fā)與量產(chǎn)。其核心技術(shù)包括集成光電探測器、跨阻放大器(TIA)及數(shù)字控制芯片組,可實現(xiàn)光信號與電信號的高效轉(zhuǎn)換,適用于數(shù)據(jù)中心、AI服務(wù)器及高速網(wǎng)絡(luò)設(shè)備。AMD表示,Enosemi的團隊在光子學(xué)領(lǐng)域擁有深厚積累,其技術(shù)已通過與AMD及格芯(GlobalFoundries)的合作驗證,可顯著提升服務(wù)器機架內(nèi)部的數(shù)據(jù)傳輸帶寬與能效。

AMD技術(shù)與工程高級副總裁Brian Amick在博客中指出,隨著AI模型規(guī)模持續(xù)擴大,對數(shù)據(jù)傳輸速度與能效的要求已突破傳統(tǒng)電氣互連的極限。Enosemi的光子學(xué)技術(shù)可實現(xiàn)更高的帶寬密度與更低的功耗,支持CPO技術(shù)在AI系統(tǒng)中的規(guī);瘧(yīng)用。CPO技術(shù)通過將光學(xué)組件與芯片封裝在同一基板上,減少信號傳輸損耗,提升系統(tǒng)整體性能。

戰(zhàn)略協(xié)同:從芯片到系統(tǒng)的全棧創(chuàng)新

此次收購是AMD構(gòu)建AI全棧解決方案的重要一步。近年來,AMD通過收購賽靈思Xilinx)、Pensando Systems及ZT Systems等企業(yè),逐步整合CPU、GPU、FPGA、網(wǎng)絡(luò)加速及系統(tǒng)設(shè)計能力。Enosemi的加入將進一步強化AMD在光互連領(lǐng)域的技術(shù)儲備,使其能夠提供從芯片到系統(tǒng)的完整解決方案。

據(jù)AMD披露,Enosemi的光子學(xué)技術(shù)已與AMD的MI300系列AI加速器及EPYC服務(wù)器芯片完成初步適配測試。未來,雙方將聯(lián)合開發(fā)基于CPO技術(shù)的AI服務(wù)器架構(gòu),目標(biāo)是將數(shù)據(jù)傳輸帶寬提升至現(xiàn)有標(biāo)準(zhǔn)的10倍以上,同時降低功耗30%。這一突破將助力AMD在超大規(guī)模數(shù)據(jù)中心、云計算及邊緣AI領(lǐng)域與英偉達、英特爾等競爭對手形成差異化優(yōu)勢。

行業(yè)影響:硅光子技術(shù)加速商業(yè)化落地

硅光子學(xué)作為半導(dǎo)體與光子學(xué)的交叉領(lǐng)域,近年來受到全球科技巨頭的廣泛關(guān)注。據(jù)市場研究機構(gòu)Yole Développement預(yù)測,到2028年,硅光子學(xué)市場規(guī)模將突破100億美元,其中數(shù)據(jù)中心與AI應(yīng)用占比超60%。英特爾、博通等企業(yè)已推出基于硅光子技術(shù)的光模塊與交換芯片,而AMD此次收購Enosemi,則標(biāo)志著其從芯片設(shè)計向系統(tǒng)級光互連解決方案的全面拓展。

值得注意的是,中國在硅光子學(xué)領(lǐng)域亦投入巨資,華為、中興等企業(yè)已實現(xiàn)28nm光子芯片的量產(chǎn),并加速推進14nm及以下工藝的研發(fā)。AMD的收購或進一步加劇全球硅光子技術(shù)競爭,推動產(chǎn)業(yè)鏈上下游協(xié)同創(chuàng)新。

未來展望:AI系統(tǒng)架構(gòu)的范式變革

Brian Amick強調(diào),CPO技術(shù)不僅是數(shù)據(jù)傳輸方式的升級,更是AI系統(tǒng)架構(gòu)的范式變革。通過將計算、存儲與網(wǎng)絡(luò)深度融合,CPO可實現(xiàn)更高效的資源調(diào)度與能效管理,支持萬億參數(shù)級AI模型的實時推理。AMD計劃在未來三年內(nèi),將Enosemi的技術(shù)整合至其全線AI產(chǎn)品中,并聯(lián)合生態(tài)伙伴推動CPO標(biāo)準(zhǔn)的制定與普及。

此次收購亦凸顯AMD在AI市場的雄心。2024年,AMD AI芯片收入已達50億美元,而隨著Enosemi技術(shù)的落地,其2025年目標(biāo)或突破百億美元。在全球AI算力需求激增的背景下,AMD正通過技術(shù)并購與生態(tài)整合,重塑半導(dǎo)體產(chǎn)業(yè)競爭格局。
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