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意法半導(dǎo)體完成對Deeplite收購

發(fā)布時(shí)間:2025-4-28 09:28    發(fā)布者:eechina
關(guān)鍵詞: 意法半導(dǎo)體 , Deeplite
全球AI模型優(yōu)化技術(shù)領(lǐng)導(dǎo)者Deeplite首席執(zhí)行官Nick Romano近日通過LinkedIn平臺正式宣布,意法半導(dǎo)體(STMicroelectronics,以下簡稱“ST”)已完成對Deeplite的收購。此次收購標(biāo)志著半導(dǎo)體巨頭與AI軟件創(chuàng)新企業(yè)的深度融合,雙方將整合技術(shù)優(yōu)勢,推動邊緣AI計(jì)算從云端向終端設(shè)備的全面滲透。

技術(shù)協(xié)同:從模型壓縮到硬件適配的全鏈條突破

Deeplite成立于2018年,專注于通過AI驅(qū)動的自動化工具鏈,將復(fù)雜深度學(xué)習(xí)模型壓縮至資源受限的邊緣設(shè)備運(yùn)行。其核心技術(shù)包括:

模型量化與剪枝:通過INT8量化技術(shù)將模型存儲需求降低數(shù)倍,結(jié)合權(quán)重剪枝技術(shù)減少冗余參數(shù),使模型推理速度提升最高達(dá)9%,功耗顯著降低;
自動化神經(jīng)架構(gòu)搜索(AutoML):基于硬件特性自動生成高效神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)架構(gòu),縮短開發(fā)周期至數(shù)小時(shí),較傳統(tǒng)人工優(yōu)化效率提升百倍;
跨平臺優(yōu)化引擎:支持RISC-V、Arm Cortex-M等主流MCU架構(gòu),與晶心科技合作推出的優(yōu)化方案已實(shí)現(xiàn)模型體積縮小1.7倍、執(zhí)行速度提升15%的實(shí)測成果。

ST作為全球MCU市場領(lǐng)導(dǎo)者,其STM32系列MCU廣泛應(yīng)用于工業(yè)控制、汽車電子及消費(fèi)物聯(lián)網(wǎng)領(lǐng)域。通過此次收購,ST將Deeplite的軟件優(yōu)化能力與自身NPU(神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)加速單元)及低功耗MCU技術(shù)結(jié)合,計(jì)劃推出覆蓋“訓(xùn)練-部署-推理”全流程的邊緣AI解決方案,目標(biāo)場景包括:

工業(yè)設(shè)備預(yù)測性維護(hù):通過實(shí)時(shí)傳感器數(shù)據(jù)分析降低停機(jī)風(fēng)險(xiǎn);
車載AI視覺系統(tǒng):在低功耗條件下實(shí)現(xiàn)行人檢測與障礙物識別;
可穿戴設(shè)備語音交互:在本地端完成語音指令解析,保障隱私安全。

市場機(jī)遇:邊緣AI需求爆發(fā)催生行業(yè)整合潮

據(jù)市場研究機(jī)構(gòu)預(yù)測,2025年全球75%的數(shù)據(jù)將在邊緣側(cè)處理,端側(cè)AI芯片市場規(guī)模將突破280億美元。在此背景下,MCU廠商正加速布局邊緣AI能力:

瑞薩電子:收購Reality AI,推出面向TinyML(微型機(jī)器學(xué)習(xí))的傳感器融合方案;
英飛凌:整合Imagimob技術(shù),強(qiáng)化微控制器上的本地化AI推理能力;
恩智浦:發(fā)布eIQ機(jī)器學(xué)習(xí)開發(fā)環(huán)境,支持TensorFlow Lite Micro等框架部署。

ST此次收購Deeplite,被視為其“未來制造”戰(zhàn)略的關(guān)鍵落子。公司2025年Q1財(cái)報(bào)顯示,盡管營收同比下降27.3%,但汽車與工業(yè)業(yè)務(wù)訂單出貨比顯著改善,邊緣AI技術(shù)有望成為新的增長引擎。

戰(zhàn)略展望:構(gòu)建開發(fā)者友好型邊緣AI生態(tài)

Deeplite的工程師團(tuán)隊(duì)將整體并入ST邊緣AI解決方案部門,其多倫多研發(fā)中心將繼續(xù)作為技術(shù)樞紐,與ST位于瑞士、法國、意大利的研發(fā)網(wǎng)絡(luò)協(xié)同。雙方計(jì)劃:

開放模型優(yōu)化工具鏈:針對STM32生態(tài)開發(fā)者提供量化、剪枝及硬件適配的自動化工具;
共建行業(yè)參考設(shè)計(jì):聯(lián)合推出面向工業(yè)電機(jī)控制、智能電網(wǎng)監(jiān)測的標(biāo)準(zhǔn)化AI模塊;
拓展汽車電子應(yīng)用:基于ST的汽車級MCU(如SPC58系列)開發(fā)ADAS域控制器邊緣推理方案。

Nick Romano在聲明中強(qiáng)調(diào):“Deeplite的使命始終是讓AI無處不在。加入ST后,我們將從‘模型優(yōu)化’延伸至‘硬件-軟件協(xié)同設(shè)計(jì)’,重新定義邊緣設(shè)備的智能邊界。”ST首席技術(shù)官亦表示,此次收購將加速公司NPU的商業(yè)化進(jìn)程,目標(biāo)在2026年前推出10款集成Deeplite優(yōu)化技術(shù)的AI MCU產(chǎn)品。
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