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據(jù)英國(guó)《安全行動(dòng)》雜志網(wǎng)站５月１５日?qǐng)?bào)道，倫敦斯坦斯特機(jī)場(chǎng)已開始測(cè)試裝有面部識(shí)別軟件的安全門，如果效果良好，就在全英國(guó)的機(jī)場(chǎng)、檢查站推廣。這將是面部識(shí)別技術(shù)大規(guī)模參與重要場(chǎng)合安檢的首次嘗試。那么，何為面部識(shí)別技術(shù)？它識(shí)別人臉的準(zhǔn)確度有多高？
人臉識(shí)別術(shù)幫警方抓嫌犯 據(jù)《中國(guó)青年報(bào)》４月２９日?qǐng)?bào)道，今年３月１９日晚７時(shí)許，解放軍駐重慶某部一執(zhí)勤哨兵被襲擊身亡，襲擊者搶走一支半自動(dòng)步槍。這便是震驚全國(guó)的重慶“３·１９”哨兵遇襲案。由于襲擊發(fā)生時(shí)光線較暗，歹徒的面部始終掩蓋在淺色線帽下，監(jiān)控視頻未能抓拍到其正面。但一周后，當(dāng)?shù)鼐骄凸剂艘罁?jù)不清晰視頻截圖制作的電腦模擬畫像。模糊的視頻截圖如何變成了清晰的圖像？ 這就是“人臉識(shí)別技術(shù)”的神奇所在。人臉識(shí)別，特指利用人臉視覺特征信息，進(jìn)行身份鑒別的計(jì)算機(jī)技術(shù)，其原理是從一幀圖像或一段視頻中提取含各種面部參數(shù)的信息，畫出面部肖像，并同數(shù)據(jù)庫(kù)中的儲(chǔ)存圖像進(jìn)行比較，其中涉及多維搜索、最優(yōu)化計(jì)算、計(jì)算機(jī)成像等多種技術(shù)。其應(yīng)用范圍很廣，包括執(zhí)法機(jī)關(guān)取證、安檢系統(tǒng)通行憑證以至個(gè)人身份認(rèn)定等。 面部有無(wú)數(shù)個(gè)“關(guān)鍵點(diǎn)” 我們?cè)诳匆粋�(gè)人時(shí)，通常無(wú)需注意面部過(guò)多細(xì)節(jié)就能認(rèn)出他（她），其面部的細(xì)微之處被忽視了。其實(shí)，人的面部有許多無(wú)法改變的特征：眼眶內(nèi)外側(cè)的比例、鼻梁長(zhǎng)度和鼻翼寬度的比例……這些由面部骨骼決定的比例關(guān)系，組成了無(wú)數(shù)個(gè)“關(guān)鍵點(diǎn)”，不會(huì)因?yàn)榕质荨⒈砬�、年齡的變化而改變。于是，根據(jù)這些關(guān)鍵點(diǎn)進(jìn)行統(tǒng)計(jì)學(xué)計(jì)算，建立起數(shù)據(jù)模型，把人的面部解析成由數(shù)字組成的“矩陣”，變成電腦能讀懂的“語(yǔ)言”。這樣一來(lái)，人臉經(jīng)計(jì)算機(jī)轉(zhuǎn)換為數(shù)字，一點(diǎn)點(diǎn)計(jì)算出來(lái)，最終提取出一組能表達(dá)整張人臉的特征數(shù)據(jù)。 �。翟拢保橙眨靼嘌揽ㄋR尼亞工業(yè)大學(xué)計(jì)算機(jī)系教授埃米利諾·阿科斯塔，在英國(guó)“航空與商務(wù)旅行網(wǎng)”上撰文稱，人體有一套天然的身份識(shí)別系統(tǒng)，包括嗅覺、聽覺、視覺，“聞香識(shí)女人”、“未見其人，先聞其聲”便是嗅覺與聽覺識(shí)別最顯著的例子。而視覺認(rèn)定系統(tǒng)更是司空見慣，我們只要看某人一眼便能知道他是誰(shuí)，這個(gè)涉及大量信息處理的過(guò)程由人腦飛快地完成。但計(jì)算機(jī)不如人腦聰明，它不具備與生俱來(lái)的智能化系統(tǒng)，只能由程序化的軟件來(lái)完成。 很多情況下，當(dāng)目擊者不能提供罪犯的足夠信息時(shí)，面部識(shí)別技術(shù)就可以派上用場(chǎng)了。劉海、口罩、帽子、眼鏡，是人臉圖像中最常見的遮擋物，對(duì)識(shí)別的準(zhǔn)確率影響很大，也是犯罪分子慣用的障眼法。罪犯固然狡猾，卻沒有辦法阻止其個(gè)人信息被攝像機(jī)記錄下來(lái)。該技術(shù)可以通過(guò)眼睛、嘴巴、鼻子、眉毛等多項(xiàng)識(shí)別，有效避免由年齡、姿態(tài)變化以及遮擋物對(duì)捕捉人臉信息造成的影響，因此，“摘掉”罪犯的眼鏡和口罩，也不是什么難事兒。 以新面孔出現(xiàn)的老技術(shù) 此次英國(guó)機(jī)場(chǎng)方面的行動(dòng)，使很多人以為“面部識(shí)別技術(shù)”是最近才出現(xiàn)的。其實(shí)不然，該技術(shù)的早期理論基礎(chǔ)及有限應(yīng)用，在上世紀(jì)６０年代計(jì)算機(jī)出現(xiàn)不久就已完成。１９６４年至１９６５年間，美國(guó)杰出的數(shù)學(xué)家、人工智能技術(shù)先驅(qū)之一伍迪·布勒德蘇意識(shí)到了這種技術(shù)的重要性，與其他兩位科學(xué)家成功將這種技術(shù)應(yīng)用于他所服務(wù)的情報(bào)部門。只是由于他的工作有保密性，該技術(shù)未被更多的人所知。 其后，面部識(shí)別技術(shù)的主要工作基本上沿著布勒德蘇等人設(shè)計(jì)的方向發(fā)展，只是在優(yōu)化算法及數(shù)據(jù)采集上有所改進(jìn)。隨著三維面部識(shí)別、皮膚紋理分析等識(shí)別技術(shù)的出現(xiàn)，識(shí)別精度進(jìn)一步提高。 還存在諸多“軟肋” 我們?cè)诤萌R塢大片中經(jīng)常看到警方利用面部識(shí)別系統(tǒng)揪出罪犯，真實(shí)情況就是如此簡(jiǎn)單嗎？恐怕不然。據(jù)《美國(guó)新聞與世界報(bào)道》周刊報(bào)道，早在２００１年，佛羅里達(dá)州坦博市警方就在夜生活繁榮的地區(qū)，安裝了具有面部識(shí)別技術(shù)的攝像裝置，試圖降低犯罪率。但結(jié)果表明，其準(zhǔn)確率很低，警方的多次誤捕事件引發(fā)眾怒。２００３年，警方不得不拆除該裝置。另?yè)?jù)美國(guó)電子隱私信息中心公布的數(shù)據(jù)，波士頓洛根機(jī)場(chǎng)也曾測(cè)試裝有該技術(shù)的系統(tǒng)，因準(zhǔn)確率只有６１．４％而不得不放棄。 面部識(shí)別技術(shù)的弱點(diǎn)是什么呢？面部識(shí)別被認(rèn)為是生物特征識(shí)別領(lǐng)域甚至人工智能領(lǐng)域最困難的研究課題之一。首先，不同個(gè)體間的區(qū)別不大，所有人的面部結(jié)構(gòu)都相似；其次，人臉的外形很不穩(wěn)定，人可以產(chǎn)生很多表情，而在不同觀察角度，視覺圖像相差很大。另外，人臉識(shí)別還受光照、墨鏡等遮蓋物、年齡等多因素影響，導(dǎo)致識(shí)別的低準(zhǔn)確率。 與許多高科技一樣，該技術(shù)也面臨爭(zhēng)議。有人質(zhì)疑識(shí)別軟件使用門檻如此之低，如果人們都拿它收集并分析面部信息，在網(wǎng)上大肆傳播，是否存在侵犯?jìng)�(gè)人隱私的風(fēng)險(xiǎn)？ |
