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在機器人世界里，感知是智能化的第一步，是機器人獲取環(huán)境信息，學(xué)習(xí)適應(yīng)并自主決策的前提。聽覺作為五感之一，深度融合AI，可幫助機器人實現(xiàn)高效感知、數(shù)據(jù)獲取、語音交互和環(huán)境事件檢測，使機器人“耳聽八方”。面對機器人等新一代智能終端對AI語音交互的新需求，廣和通深度整合硬件SoC平臺與AI語音算法，通過端云協(xié)同方案，助力機器人聽覺突破噪聲與理解瓶頸，增強語音交互能力。 不僅聽見，還要聽懂：語音交互的三大挑戰(zhàn) 在轟鳴的工廠、方言交織的家庭、高速行駛的車艙中，移動機器人需要精準捕捉并理解人類語音指令，但傳統(tǒng)語音處理技術(shù)在噪音、弱網(wǎng)環(huán)境下表現(xiàn)欠佳。機械式應(yīng)答無法理解上下文隱含意圖，難以建立情感連接和自然對話。 AI+時代下，對端側(cè)AI語音提出新要求，需具備強抗噪性、離線理解力與人性化交互能力，擺脫硬件限制，適配各種AI語音應(yīng)用場景。 廣和通技術(shù)與產(chǎn)品破局：端云協(xié)同提升AI語音交互體驗 在硬件層面，廣和通的AI語音解決方案支持OpenCPU架構(gòu)，支持多接口擴展與超低功耗設(shè)計，滿足移動機器人對長期續(xù)航的嚴苛要求。在算法層面，解決方案集成AEC回聲消除、麥克風(fēng)波束成形降噪、VAD人聲檢測算法、麥克風(fēng)拾音設(shè)計，顯著提升噪聲場景魯棒性，并實現(xiàn)精準聲源定位。 為適配從基礎(chǔ)指令識別到復(fù)雜環(huán)境感知的需求，廣和通提供不同算力層級模組，通過Fibocom AI Stack工具鏈壓縮優(yōu)化AI模型，加速端側(cè)落地。再者，解決方案支持端側(cè)輕量化模型離線運行，保障離線場景下的數(shù)據(jù)安全與實時響應(yīng)。 結(jié)合云端模型協(xié)同，廣和通AI語音解決方案可支持長期記憶、復(fù)雜語義理解，AI聲紋識別與深度音質(zhì)提升可理解模糊指令;同時內(nèi)置多風(fēng)格音色庫，可根據(jù)場景動態(tài)調(diào)整語音播報，滿足多場景深度情感對話需求。 場景化商用：技術(shù)落地價值 廣和通AI語音解決方案為移動機器人提供軟硬件和專業(yè)算法，當(dāng)移動機器人被賦予AI“聽覺”，其價值便超越了單純的自動化執(zhí)行，進化為與人自然協(xié)作、與環(huán)境主動適應(yīng)的智能生命體。陪伴機器人通過方言安慰獨居老人，工業(yè)機器人聽懂嘈雜環(huán)境中的緊急指令，車載助手使用車主所愛的音色規(guī)劃雨天路線……我們正讓機器人從“工具”進化為“伙伴”，鋪設(shè)萬物智聯(lián)的情感化基石。 廣和通賦予機器人“聽覺”價值，在于打通了“人類自然表達”與“機器精準執(zhí)行”之間的自然交互屏障，在工業(yè)、家庭、商業(yè)應(yīng)用上，釋放出高效生產(chǎn)力、提高生活質(zhì)量。 |
