彭博社今天(8 月 5 日)發(fā)布博文,報道稱博通(Broadcom Inc.)針對舊有較小規(guī)模數(shù)據(jù)中心,推出了 Jericho4 網(wǎng)絡芯片,目的是連接相距超過 60 英里(96.5 公里)的數(shù)據(jù)中心,并加速人工智能計算。![]() 隨著人工智能技術(shù)的飛速發(fā)展,數(shù)據(jù)中心正變得越來越大,因此云服務公司面臨一個挑戰(zhàn):如何處理那些老舊、規(guī)模較小的數(shù)據(jù)中心?博通提出了一個潛在的解決方案。 這款 Jericho4 芯片采用臺積電 3nm 工藝,可以連接超過 100 萬個處理器,相比較前代,處理信息量增加了約 3 倍。Broadcom 公司的高級副總裁兼核心交換部門總經(jīng)理 Ram Velaga 表示,這款芯片讓客戶可以連接多個小型數(shù)據(jù)中心,形成一個龐大的系統(tǒng),用于開發(fā)或運行人工智能模型。 博通公司一直在從構(gòu)建人工智能系統(tǒng)的需求中受益,其網(wǎng)絡組件,如路由器和交換機,負責在圖形處理單元(GPU)之間引導數(shù)據(jù)流,這些昂貴的芯片用于創(chuàng)建人工智能模型。隨著 GPU 集群的規(guī)模越來越大,其功耗也變得過大,無法全部位于同一地點。 ![]() Velaga 表示“在嘗試構(gòu)建一個擁有 20 萬個或甚至 10 萬個 GPU 的集群時,功耗很快就會達到 300 兆瓦,而如今沒有一個建筑能夠提供 300 兆瓦的電力,Jericho 系列網(wǎng)絡芯片將有助于解決這個問題”。 ![]() 此外,公司也在嘗試將數(shù)據(jù)中心容量遷移到離客戶更近的地方,以加快用戶從 AI 模型中獲取答案的速度。這意味著云和人工智能業(yè)務將需要利用位于擁擠都市區(qū)域的數(shù)據(jù)中心,在這些地方連接幾個小型設施可能更為實用。 為了緩解網(wǎng)絡擁堵問題,Jericho4 芯片使用了與英偉達和 AMD 的 AI 處理器相同的高帶寬內(nèi)存(HBM)。 |