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12月2日,為期三天的“2024 企業(yè)家博鰲論壇”在海南博鰲正式拉開帷幕。論壇由新華通訊社、海南省人民政府指導,新華社品牌工作辦公室、新華網(wǎng)、新華社海南分社主辦。中昊芯英創(chuàng)始人及 CEO 楊龔軼凡受邀參加此次盛會,在 12 月 4 日的數(shù)字科技創(chuàng)新發(fā)展大會上進行題為《TPU 架構 AI 芯片:大模型時代的算力革新》的主題演講,并參與“人工智能的產(chǎn)業(yè)應用與前景”圓桌討論。 中國企業(yè)家博鰲論壇自 2017 年首次舉辦以來已成功舉辦七屆,憑借其高規(guī)格、廣影響力和深層次交流,成為中國企業(yè)界一年一度的最高規(guī)格的思想盛會之一。每年論壇匯聚著逾千名來自世界 500 強、中國 500 強及行業(yè)領軍企業(yè)的著名企業(yè)家,以及來自政界、學術界的重量級嘉賓。今年論壇以“改革新藍圖,發(fā)展新動能”為主題,除主論壇之外,論壇還設置了數(shù)字科技創(chuàng)新發(fā)展大會、低碳循環(huán)經(jīng)濟論壇、新消費發(fā)展大會、汽車產(chǎn)業(yè)發(fā)展論壇、人工智能機遇與挑戰(zhàn)高端閉門會等同期活動。 中昊芯英創(chuàng)始人及 CEO 楊龔軼凡,國家級領軍人才,擁有密歇根大學學士、斯坦福大學碩士學位,深耕高端大芯片研發(fā)設計領域 10 余年,曾在 Google 作為芯片研發(fā)核心團隊深度參與 Google TPU 2/3/4 的設計與研發(fā),在甲骨文公司參與、主導了 12 款包括 SPARC T8/M8 在內(nèi)的頂級高性能 CPU 的設計與產(chǎn)出。產(chǎn)業(yè)生涯中已成功流片十余次,掌握從 28nm 到 7nm 各代制程工藝下大芯片設計與優(yōu)化完整方法論。 此次中國企業(yè)家博鰲論壇上,楊龔軼凡在其題為《TPU 架構 AI 芯片:大模型時代的算力革新》的主題演講中,以 ex-Google TPU 核心研發(fā)者和國內(nèi)最早的 TPU 創(chuàng)業(yè)者的視角,分享了人工智能發(fā)展的四波歷史浪潮,大模型基礎設施和 AI 芯片的演進歷程和發(fā)展趨勢,TPU 在面向 AI/ML 計算場景時的架構優(yōu)勢,中昊芯英全自研 TPU 架構 AI 芯片和計算集群如何為 AI 大模型提供具備生產(chǎn)變革能力的全新算力基礎設施,并探討這一技術如何推動 AI 技術的邊界。 在主題為“人工智能的產(chǎn)業(yè)應用與前景”的圓桌討論環(huán)節(jié),楊龔軼凡與另外三位嘉賓共同討論了人工智能的產(chǎn)業(yè)應用前景,包括 AI 技術在不同領域的應用模式和深度差異,以及在實現(xiàn)人工智能技術規(guī)�；瘧眠^程中可能遇到的挑戰(zhàn)和應對。嘉賓們共同探討了人工智能作為新一輪科技革命和產(chǎn)業(yè)變革的重要驅動力,如何促進實體經(jīng)濟和數(shù)字經(jīng)濟的深度融合,并為產(chǎn)業(yè)和政策制定者提供建議。 同時,中昊芯英攜自主研發(fā)的中國首枚高性能 TPU 人工智能芯片剎那®及人工智能服務器泰則®在大會展區(qū)亮相,并與參觀者進行深入交流,分享公司在 AI 芯片和計算集群領域的最新研發(fā)成果和應用案例。 自 2018 年成立以來,中昊芯英一直致力于打造 AI 大模型計算所需的、國產(chǎn)自主可控的、能夠匹配海外先進水平的 AI 算力基石,是國內(nèi)唯一掌握 TPU 架構 AI 芯片核心研發(fā)技術的公司。 公司以自研的、專為 AI/ML 而生的、面向 AI 計算場景時算力性能超越國際知名 GPU 芯片產(chǎn)品近 1.5 倍的高性能 TPU 架構 AI 芯片剎那®為基石,打造支持 1024 片芯片片間高速互聯(lián)的大規(guī)模 AI 計算集群泰則®,集群的系統(tǒng)性性能超越傳統(tǒng) GPU 架構數(shù)十倍,能耗較傳統(tǒng) GPU 可節(jié)省 30%,可支撐超千億參數(shù) AIGC 大模型計算與推理,以及高級無人駕駛模型訓練、蛋白質結構精密預測在內(nèi)的各類高強度 Al 運算場景。 中昊芯英自研的中國首枚高性能 TPU 架構 AI 芯片「剎那®」 如今,中昊芯英已與浙江大學、深圳聯(lián)通、青�！ず|絲綢云谷低碳算力產(chǎn)業(yè)園等各地政府、運營商、高校、科研機構等終端算力用戶建立合作,輻射金融、傳媒、教育、醫(yī)療等行業(yè)。 未來,中昊芯英將持續(xù)深耕高性能 AI 芯片的自主研發(fā)與迭代,以國產(chǎn)自研自主可控的 TPU 創(chuàng)新架構設計的 AI 芯片,重塑 AI 大模型基礎設施的效率與性能,驅動人工智能的可持續(xù)創(chuàng)新。 |
