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基于米爾芯馳MY-YD9360商顯板的神經(jīng)網(wǎng)絡推理庫測試

發(fā)布時間：2024-8-9 18:32    發(fā)布者：swiftman
關(guān)鍵詞： 芯馳 , D9 , 國產(chǎn)處理器 , 商顯板 , 米爾
本篇測評由優(yōu)秀測評者“短笛君”提供。
TinyMaix 是面向單片機的超輕量級的神經(jīng)網(wǎng)絡推理庫，即 TinyML 推理庫，可以讓你在任意單片機上運行輕量級深度學習模型~ 開源地址：
https://github.com/sipeed/TinyMaix

搭建的環(huán)境為編譯的Ubuntu18.04 已經(jīng)預裝好cmake make工具
由于魔法網(wǎng)絡原因，這里提前下載好tar包到宿主機上，然后傳輸?shù)桨蹇ㄖ薪鈮?/font>

  • 查看cmake版本


  1. cmake -version
復制代碼
確認文件路徑，盡量不要拷貝到有權(quán)限的路徑下
文件結(jié)構(gòu)

MNIST示例
MNIST是手寫數(shù)字識別任務
cmake生成構(gòu)建系統(tǒng)
使用make構(gòu)建可執(zhí)行文件然后運行
MNIST 示例默認未使用任何指令加速，運行了一張 28×28 的手寫數(shù)字模擬圖像，共消耗了 0.114 毫秒
  • MBNET 示例運行輸入了一張 96×96×3 的 RGB 圖像，輸出 1000 分類，共消耗了 16.615 毫秒




運行cifar10 demo


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