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來源：大半導(dǎo)體產(chǎn)業(yè)網(wǎng) 據(jù)達摩院官微消息，日前，阿里達摩院發(fā)布業(yè)內(nèi)首個遙感AI大模型（AIE-SEG），率先在遙感領(lǐng)域?qū)崿F(xiàn)了圖像分割的任務(wù)統(tǒng)一，一個模型即可實現(xiàn)“萬物零樣本”的快速提取，可識別農(nóng)田、水域、建筑物等近百種遙感地物分類，還能根據(jù)用戶的交互式反饋自動調(diào)優(yōu)識別結(jié)果。 官方介紹稱，該模型支持多模態(tài)交互、支持任意地表目標識別并建立多級語義標簽體系、支持包括衛(wèi)星與無人機圖像的全要素提取、支持交互式結(jié)果修正、支持通用及多分類變化檢測。在一些特定場景下，對比傳統(tǒng)的遙感模型，實例提取的準確率可提升25%，變化檢測的準確率可提升30%。基于這些能力，遙感AI大模型提供了“開箱即用”的API調(diào)用服務(wù)，用戶可以根據(jù)需求定制不同的遙感AI解譯功能，如水體提取、耕地變化監(jiān)測、光伏識別等。 據(jù)悉，山東省國土測繪院與阿里達摩院合作利用遙感AI大模型進行冬小麥長勢監(jiān)測，識別精度達到90%以上；國家自然災(zāi)害防治研究院也利用該模型進行滑坡和倒塌建筑物的識別，在歷史的自然災(zāi)害區(qū)域遙感圖像的測試中，僅需十幾分鐘即可提取受災(zāi)信息，比人工識別提效數(shù)十倍。 |
