基于XC7Z020的AI 人工智能 可編程相機(jī)
基于XC7Z020的AI 人工智能 可編程相機(jī) |
一、產(chǎn)品概述 本產(chǎn)品為一款基于 FPGA soc的支持二次開發(fā)的智能相機(jī)平臺， 手機(jī)：15216739004陳(微信同號),郵箱：orihardczk@163.com，基于大量已有的圖形計(jì)算庫和我們開發(fā)的支持庫，用戶可以使用python語言，輕松便利地進(jìn)行各種視覺應(yīng)用的開發(fā)，并利用fpga資源實(shí)現(xiàn)深度學(xué)習(xí)算法的計(jì)算加速，適用于以下場景： •科技競賽中的敏捷開發(fā)
•視覺伺服系統(tǒng)的實(shí)時控制
•產(chǎn)品表面的缺陷檢測
•工業(yè)流水線的 自動化改裝 二、系統(tǒng)架構(gòu)
三、基礎(chǔ)功能
借助強(qiáng)大的opencv、dlib、zbar、ariltag等視覺計(jì)算庫，憑借 ARM A9雙核（主頻767M），可以輕松勝任多種常見視覺處理任務(wù)：
四、外設(shè)拓展
本機(jī)分為主板和 傳感器板，傳感器板可以根據(jù)需求進(jìn)行不同型號更換。同時為了拓展外圍功能，我們在主板上預(yù)留了usart、spi、i2c、gpio等通用外設(shè)接口，并提供了一系列配套的外設(shè)模塊。通過這些接口和模塊，用戶可以方便地把信息傳遞出去，或者接收額外的傳感器信息。板卡外設(shè)引腳圖：
五、人工智能能力
FPGA中部署了xilinx的dpu加速核，可以對卷積 神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)算法進(jìn)行硬件并行加速。原理是先通過電腦訓(xùn)練模型，然后通過編譯，將模型部署到dpu上加速運(yùn)行。整個加速器的原理結(jié)構(gòu)圖如下：
目前提供的部分深度學(xué)習(xí)案例：
六、開發(fā)流程 開發(fā)不需要安裝特定的開發(fā)工具，只需要一臺具有網(wǎng)絡(luò)功能的電腦和谷歌瀏覽器即可。
將模式切換到離線模式后，Powersensor在啟動時會自動運(yùn)行指定的python文件，而非jupyter，此時用戶依然可以通過屏幕、上位機(jī)來監(jiān)測和控制powersensor。
七、規(guī)格尺寸
尺寸只有一張銀行卡那么大
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