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【開發(fā)教程16】瘋殼·AI語音人臉識別-AI人臉圖像采集

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發(fā)表于 2022-7-30 19:21:58 | 只看該作者 |只看大圖 回帖獎勵 |倒序瀏覽 |閱讀模式
CC3200AI實驗教程
——瘋殼·開發(fā)板系列
AI人臉圖像采集






    人臉圖像采集硬件部分主要由CC3200和MT9D111攝像頭組成。攝像頭主要是作為人臉采集部分,CC3200則作為主控制核心。如圖1.0.1所示為MT9D111攝像頭模組的實物圖。

   
    圖1.0.1 MT9D111攝像頭模組
    圖1
    MT9D111攝像頭模組及其外圍的原理圖,如圖1.0.2所示。

   
    圖1.0.2 MT9D111及其外圍原理圖
    圖2
    其中SDA為I2C數(shù)據(jù)、SCK為I2C時鐘、PWDN攝像頭工作狀態(tài)選擇、PCLK  像素點的時鐘、MLKIN 是主時鐘、RESET 復(fù)位引腳、VD為 列同步信號、HD為行同步信號、D0-D7 攝像頭的并行數(shù)據(jù)口。
    使用IAR打開AI_OCR里面的工程,在該工程的main()函數(shù)中可見如圖1.0.3所示的程序段,該程序段為MT9D111攝像頭初始化部分,初始化函數(shù)為camera_init(),初始化成功返回0(SUCCESS),并且通過串口1打印“camera_init SUCCESS!!!”并把標(biāo)志位g_camera_init_ok函數(shù)置為1,用于作為攝像頭初始化成功的一個標(biāo)志位。

   
    圖1.0.3 攝像頭初始化部分
    圖3
    攝像頭底層驅(qū)動部分主要包含在mt9d111.c和camera_app.c中。獲取攝像頭PEG圖像數(shù)據(jù)的函數(shù)如圖1.0.4所示。

   
    圖1.0.4 獲取攝像頭JPEG圖像數(shù)據(jù)函數(shù)
    圖4
    其中camera_get_jpg_head()函數(shù)為攝像頭采集到的JPEG圖像的頭部信息,長度為head_length,存儲在指針pHeadBuffer指向的空間中。
    而camera_get_one_frame()函數(shù)為攝像頭采集到的JPEG圖像的信息,長度為frame_length,存儲在指針pFrameBuffer指向的空間中。
    打開文件夾getaframe下的工程,編譯下載到CC3200,打開串口調(diào)試助手,波特率為115200選擇對應(yīng)的串口號,點擊打開,向CC3200發(fā)送“fk+getaframe#”指令,串口即可接收到返回的JPEG數(shù)據(jù)。


    圖1.0.4 串口接收到的圖片數(shù)據(jù)
    圖5
    把這些數(shù)據(jù)復(fù)制下來保存到一個新建的frame.txt文件下,打開我們提供的java程序“Hex2Image.java”該java程序的功能是把16進制的JPEG圖片數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換成一張JPEG格式的圖片。
    如圖1.0.5所示為該JAVA程序的部分代碼。

   
    圖1.0.5 “Hex2Image”Java程序代碼
    圖6
    需要修改的部分為箭頭處,即txt文件的路徑,以及生成圖片的路徑。接下來便是編譯該java文件(需要預(yù)先裝好java環(huán)境以及設(shè)置好java的環(huán)境變量)。
    “WIN+R”,輸入“cmd”進入windows的DOS系統(tǒng)界面,如圖1.0.6所示。

   
    圖1.0.6 DOS界面
    圖7
    首先在dos中定位到“Hex2Image.java”的路徑輸入“javac Hex2Image.java”對其進行編譯。如圖1.0.7所示。

   
    圖1.0.7 編譯java源文件
    圖8
    此刻在目錄下會出現(xiàn)一個“Hex2Image.class”文件是編譯過后生成的可執(zhí)行文件,接下來運行該可執(zhí)行文件在dos中輸入“java Hex2Image”執(zhí)行該文件,如圖1.0.8所示為dos下執(zhí)行“Hex2Image.class”。

   
    圖1.0.8 dos下執(zhí)行“Hex2Image.class”
    圖9
    此后在java程序中預(yù)先寫好的路徑下會出現(xiàn)一張JPEG格式的圖片。打開該圖片如圖1.0.9所示。

   
    圖1.0.9 獲取到的圖片
    圖10



    如需定制開發(fā),請通過官網(wǎng)“瘋殼”網(wǎng)頁底部的“聯(lián)系我們”進行聯(lián)系

    文件下載請點擊: 【6】AI人臉圖像采集.pdf (1.59 MB)



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