AI時(shí)代來(lái)臨，給安防行業(yè)帶來(lái)了發(fā)展的新契機(jī)。把握新技術(shù)、新業(yè)態(tài)、新動(dòng)能在安防產(chǎn)業(yè)的賦能應(yīng)用，顯得尤為重要。AI時(shí)代智慧安防如何創(chuàng)新？AI+安防技術(shù)應(yīng)用創(chuàng)新峰會(huì)邀請(qǐng)宇視科技戰(zhàn)略Marketing總裁高級(jí)工程師張曉琳、海爾工業(yè)智能研究院科技運(yùn)營(yíng)總監(jiān)任濤林博士、北京大學(xué)深圳研究生院研究生導(dǎo)師趙勇教授、合肥君正科技有限公司海外市場(chǎng)負(fù)責(zé)人劉洋、天地偉業(yè)技術(shù)有限公司產(chǎn)品總監(jiān)劉鑠、上海愛(ài)數(shù)信息技術(shù)股份有限公司高級(jí)售前專家蕭烺幾位專家一起探討。
宇視科技戰(zhàn)略Marketing總裁高級(jí)工程師張曉琳介紹，技術(shù)進(jìn)步驅(qū)動(dòng)了整個(gè)安防行業(yè)的變化，今天的視頻監(jiān)控跟60年前已經(jīng)不可同日而語(yǔ)，正在從安全防范走向全景智慧物聯(lián)。AI技術(shù)、ICT技術(shù)給安防行業(yè)帶來(lái)了很多創(chuàng)新和活力。此外，整個(gè)行業(yè)的邊界在變得更加寬廣，原來(lái)就是在樓宇里做一些安全防范，現(xiàn)在可以做公共安全的保護(hù)、智能交通等，AIoT的市場(chǎng)規(guī)模遠(yuǎn)遠(yuǎn)超過(guò)安全防范的市場(chǎng)。AIoT時(shí)代充滿機(jī)遇，但同時(shí)還有很多的挑戰(zhàn)，核心的挑戰(zhàn)就是場(chǎng)景化、工程化和商業(yè)化。面對(duì)挑戰(zhàn)，宇視構(gòu)建了一個(gè)E2E的全開(kāi)放的生態(tài)合作體系。第一個(gè)E是生態(tài)合作伙伴，第二個(gè)E是行業(yè)的終端用戶，中間的to代表宇視的兩項(xiàng)核心能力，一個(gè)是行業(yè)解決方案，一個(gè)是覆蓋全球的營(yíng)銷和服務(wù)網(wǎng)絡(luò)。張曉琳介紹了宇視跟合作伙伴在機(jī)場(chǎng)行業(yè)、在工業(yè)生產(chǎn)領(lǐng)域做的一些AI應(yīng)用的實(shí)踐。以飛機(jī)的動(dòng)線追蹤為例，飛機(jī)的停機(jī)坪位置定位，傳統(tǒng)的方案因?yàn)殡姶挪ê?a href="http://m.54549.cn/keyword/無(wú)線電" target="_blank" class="relatedlink">無(wú)線電波的定位有盲區(qū)。宇視跟合作伙伴一起在機(jī)坪上建了一層視頻的感知網(wǎng)絡(luò)，全場(chǎng)景無(wú)縫覆蓋，之后基于視頻感知網(wǎng)絡(luò)做AI應(yīng)用，通過(guò)AI來(lái)做視覺(jué)的輔助定位，實(shí)現(xiàn)飛機(jī)的無(wú)縫飛行動(dòng)線追蹤。江北機(jī)場(chǎng)、蕭山機(jī)場(chǎng)、天府機(jī)場(chǎng)都部署了這個(gè)系統(tǒng)，從實(shí)測(cè)結(jié)果來(lái)看，飛機(jī)動(dòng)線追蹤覆蓋率可以做到99%以上。
海爾工業(yè)智能研究院科技運(yùn)營(yíng)總監(jiān)任濤林博士提到，AI+安全存在著一些共性問(wèn)題，如品類比較繁雜、硬件同質(zhì)化現(xiàn)象比較嚴(yán)重、算法需要重復(fù)開(kāi)發(fā)、數(shù)據(jù)相對(duì)孤立、實(shí)施成本比較高等。如何利用工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)，特別是利用人工智能解決現(xiàn)在安全生產(chǎn)中存在的問(wèn)題？基于海爾內(nèi)部的一些實(shí)踐，包括在工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)方面的探索，智研院打造了基于園區(qū)和廠區(qū)全生產(chǎn)要素的一體化管控平臺(tái)，這個(gè)平臺(tái)可以實(shí)現(xiàn)生產(chǎn)安全、能源安全、食品安全、治安安全、環(huán)保安全和消防安全這些所有的典型的海量場(chǎng)景的監(jiān)控，同時(shí)還可以實(shí)現(xiàn)治理模式的標(biāo)準(zhǔn)化，比如兼容多種素材、超前預(yù)警、云邊端協(xié)同、產(chǎn)品閉環(huán)、前后開(kāi)放以及深度的知識(shí)挖掘等等。整個(gè)平臺(tái)應(yīng)用人工智能創(chuàng)新下的技術(shù)架構(gòu)，物理端打造了基于園區(qū)、工廠和車間各層次的應(yīng)用，如園區(qū)智能調(diào)度、能源管理，在工廠端可以實(shí)現(xiàn)設(shè)備噪音監(jiān)測(cè)、機(jī)器視覺(jué)監(jiān)測(cè)、車間資源的智能優(yōu)化。
北京大學(xué)深圳研究生院研究生導(dǎo)師趙勇教授介紹，視頻監(jiān)控經(jīng)歷了三代，第一代是運(yùn)動(dòng)檢測(cè)和運(yùn)動(dòng)搜索，第二代是目標(biāo)檢測(cè)與跟蹤，第三代進(jìn)入了視頻識(shí)別的時(shí)代。隨著深度學(xué)習(xí)、人臉識(shí)別、目標(biāo)跟蹤等技術(shù)的推進(jìn)，在單一領(lǐng)域里，機(jī)器視覺(jué)的算法逐漸超過(guò)專家水平，人工智能的成本慢慢低于人的成本，人工智能算法就會(huì)得到非常大的發(fā)展。到了2040年，人工智能的綜合智能會(huì)超越人的智能，從而推動(dòng)更多學(xué)科和行業(yè)的發(fā)展，并徹底改變我們現(xiàn)在的產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)。
合肥君正科技有限公司海外市場(chǎng)負(fù)責(zé)人劉洋合肥君正擁有業(yè)內(nèi)領(lǐng)先的嵌入式CPU技術(shù)和低功耗技術(shù)，在自主嵌入式CPU技術(shù)、多媒體技術(shù)、影像處理技術(shù)、低功耗SoC芯片設(shè)計(jì)、機(jī)器視覺(jué)和人工智能技術(shù)等領(lǐng)域形成了多項(xiàng)核心技術(shù)。合肥君正智能視頻事業(yè)部主要提供三種產(chǎn)品，第一個(gè)是基礎(chǔ)的視覺(jué)芯片，先進(jìn)的AI引擎，還有低功耗的技術(shù)。第二是AI。第三是芯片的一些配套方案支持，包括超過(guò)十年以上的芯片供應(yīng)，以及USB和電池方案。主要關(guān)注家用監(jiān)控市場(chǎng)、傳統(tǒng)安防市場(chǎng)、電池?cái)z像市場(chǎng)和WebCam市場(chǎng)。
天地偉業(yè)技術(shù)有限公司產(chǎn)品總監(jiān)劉鑠指出，中國(guó)作為世界上攝像頭保有量最大的國(guó)家，安防行業(yè)包括AIoT行業(yè)最需要的就是AI，因?yàn)槿绻麤](méi)有AI，所有的數(shù)據(jù)存儲(chǔ)量成本太高，數(shù)據(jù)可讀性也差，取證難度也會(huì)比較大。AI與安防行業(yè)互相成就，并形成正向循環(huán)推進(jìn)。人工智能的主要研究領(lǐng)域側(cè)重于機(jī)器視覺(jué)、機(jī)器學(xué)習(xí)，包括語(yǔ)言識(shí)別、生物識(shí)別技術(shù)。人工智能所需要的這些技術(shù)落地，需要的是大量的視頻和圖像的數(shù)據(jù)量，這正好是安防行業(yè)保有量最多的。同時(shí)，安防行業(yè)需要對(duì)數(shù)據(jù)的識(shí)別、偵測(cè)和提取，人工智能正好可以提供一個(gè)更大的算法、算力，包括智能來(lái)輔助安防行業(yè)三大要求的落地。
上海愛(ài)數(shù)信息技術(shù)股份有限公司高級(jí)售前專家蕭烺認(rèn)為未來(lái)行業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的趨勢(shì)分為三個(gè)方向：智能物聯(lián)、知識(shí)驅(qū)動(dòng)的數(shù)字化轉(zhuǎn)型、產(chǎn)業(yè)數(shù)字化和數(shù)字產(chǎn)業(yè)化。這三個(gè)大航道上總結(jié)為四大方面，第一方面是工程化和AI化，包括AI、軟件工程、圖像視頻的感知處理能力，以及行為的洞察規(guī)律。第二方面是微服務(wù)、低代碼，以及快速迭代出很多應(yīng)用程序、工具出來(lái)。第三方面是多維度的感知，多模態(tài)數(shù)據(jù)融合。第四方面就是關(guān)于大數(shù)據(jù)和屏化�？傮w來(lái)說(shuō)，一個(gè)是平臺(tái)化的數(shù)字化能力，一塊是管理便捷。愛(ài)數(shù)對(duì)于人工智能方案的理解，是打造一個(gè)數(shù)字化的技術(shù)化能力，通過(guò)萬(wàn)物互聯(lián)來(lái)全面改版和洞察、重構(gòu)所有的代碼架構(gòu)，從5G、IoT、邊緣計(jì)算，產(chǎn)品已經(jīng)全部采用了微服務(wù)的架構(gòu)，從結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)、半結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)、非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)，到知識(shí)圖譜的應(yīng)用，已經(jīng)有了一些應(yīng)用，從整個(gè)行業(yè)的算力、算法兩個(gè)能力去賦予整個(gè)行業(yè)。 |
