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最新的軟件開發(fā)套件和工具包包括對高動態(tài)范圍（HDR）紋理的支持、增強的調(diào)試功能以及在新的Imagination開發(fā)者門戶上發(fā)布的光線追蹤設(shè)置示例 Imagination Technologies今日發(fā)布了其廣受歡迎的PowerVR軟件開發(fā)套件（SDK）和工具包（Toolkit）的Version 21.1版本，該版本添加了新的功能并加強了對光線追蹤的支持，旨在提升功能性并加快各學(xué)科開發(fā)人員、技術(shù)美工和工程師的工作流程。新版本的軟件開發(fā)套件和工具包可以在新的Imagination開發(fā)者門戶中獲取。 更新后的開發(fā)者門戶使訪問完整的PowerVR工具套件變得比以往任何時候都更容易。它是專為支持Imagination不斷壯大的開發(fā)人員社區(qū)而設(shè)計的，包含新的專用培訓(xùn)材料，展示了軟件開發(fā)套件的廣泛用途和各項功能。 Imagination Technologies軟件工程副總裁Chris Smith表示：“在全球銷售的所有手機中，超過33％都帶有Imagination的圖形處理器（GPU）知識產(chǎn)權(quán)（IP），并且在從數(shù)字電視（DTV）到桌面端的許多其它領(lǐng)域中我們也有很強的表現(xiàn)，因此我們有一個龐大的開發(fā)人員生態(tài)系統(tǒng)需要去給予支持。PowerVR工具包一直以來都提供了一套強大且功能精良的工具，可以支持開發(fā)人員充分利用我們IP的創(chuàng)新功能。Version 21.1版本也不例外，隨著我們進入新一代移動平臺光線追蹤圖形處理階段，它可以提供所需的工具和支持�！� 這些工具和軟件開發(fā)套件有如下重要更新： PowerVR SDK PowerVR SDK旨在支持各類圖形處理和GPU計算應(yīng)用開發(fā)，現(xiàn)在包含4個光線追蹤實現(xiàn)的代碼示例。SDK首次提供了一個完整的示例——如何高效地將不同的光線追蹤設(shè)置部署到開發(fā)的項目和應(yīng)用中，從基本的光線追蹤算法到混合反射和陰影，皆涵蓋其中。 光線追蹤是一種圖形渲染技術(shù)，可以使圖形相比以往更具真實感。從早些時候推出PowerVR Wizard以來，Imagination一直就是推動這項技術(shù)發(fā)展的先鋒。 PVR光線追蹤模擬（PVRRayTracingSimulation） PVRRayTracingSimulation是Vulkan光線追蹤分層的集合，可允許用戶模擬PowerVR硬件支持的光線追蹤功能和行為。該套件支持開發(fā)人員全面測試光線追蹤性能應(yīng)用，包含使用非原生支持光線追蹤的硬件。借助PVRRayTracingSimulation，更多開發(fā)人員可以去使用新興的硬件。 PVRTune PVRTune是Imagination的硬件分析工具。它可以在應(yīng)用運行時提供硬件數(shù)據(jù)和性能統(tǒng)計，從而使開發(fā)人員能夠快速識別出性能問題。 Version 21.1版本中的一項新功能是引導(dǎo)分析（Guided Analysis），它簡化了分析過程，同時會針對潛在瓶頸問題或速度下降區(qū)域向開發(fā)人員提供建議，使他們知道從哪里去提升應(yīng)用的性能。這一功能基于PVRTune采集的數(shù)據(jù)來實現(xiàn)，能夠顯著減少進行性能優(yōu)化所需的時間。 還有一些更小的新功能，例如能夠?qū)⒚總�計數(shù)器的平均值、方差和標(biāo)準(zhǔn)差包含到CSV導(dǎo)出中，以及非常需要的WASD控制。 PVRTexTool PVRTexTool是Imagination的紋理編碼和預(yù)處理工具，旨在使開發(fā)人員輕松地優(yōu)化應(yīng)用的紋理。在最新版本中，HDR紋理信息可以用PowerVR紋理壓縮（PVRTC）格式來編碼。PVRTC-HDR可以實現(xiàn)更高保真度的紋理，同時不影響紋理流帶寬。 還包括基于圖像的照明的環(huán)境貼圖（IBL Environment Map）選項，可以生成基于圖像照明的漫反射和鏡面貼圖。漫反射和鏡面貼圖選項也可通過PVRTexLib庫獲得。 PVRCarbon PVRCarbon是Imagination用于OpenGL ES和Vulkan的API追蹤和調(diào)試工具，取代了PVRTrace。它能夠記錄、回放和分析應(yīng)用對圖形API的使用，使開發(fā)人員能夠深入了解其應(yīng)用的正確性和行為。重要更新包括增加對OpenCL的支持、獨立的Android 10 GL ES記錄以及跨API的本地緩沖區(qū)追蹤和記錄。 |
