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百度大腦加持,米爾科技FZ3深度學(xué)習(xí)計(jì)算卡評(píng)測(cè)

發(fā)布時(shí)間:2020-9-15 10:40    發(fā)布者:swiftman
如果你要問我現(xiàn)在電子產(chǎn)業(yè)什么最熱,那無疑是AI,而基于大數(shù)據(jù)訓(xùn)練的深度學(xué)習(xí)技術(shù)可以說是目前AI應(yīng)用的最廣,最成功的產(chǎn)品形態(tài)了,覆蓋我們生活的方方面面,諸如購(gòu)物、看病、新聞編輯等,在這高深技術(shù)的背后少不了最前沿的硬件技術(shù)支持。今天筆者就拿到了米爾科技與百度合作推出的一款深度學(xué)習(xí)計(jì)算卡MYS-ZU3EG-8E4D-EDGE-K1(從官方資料來看,這個(gè)版本表示搭載4GB DDR4的調(diào)試階段的板卡,以下都將簡(jiǎn)稱FZ3 EdgeBoard),我們來看看深度學(xué)習(xí)背后到底需要什么樣的硬件支持。


開箱
米爾科技一貫風(fēng)格的包裝,原本以為這么大的包裝板子也會(huì)很大,但是結(jié)果出乎意料之外,開發(fā)板精致小巧,差不多就比樹莓派大一點(diǎn),除了FZ3 EdgeBoard,米爾科技還附贈(zèng)了一個(gè)電源適配器、一條電源線、一根MicroUSB線以及已經(jīng)插在FZ3上的16GB MicroSD卡。







件介紹
初看FZ3 EdgeBoard,即驚嘆于做工顏值在線,黑色PCB板+高品質(zhì)的散熱風(fēng)扇;又感嘆于尺寸設(shè)計(jì)的精致小巧,大小只有100mm*70mm。雖然說“麻雀”雖小,但是五臟俱全。

開發(fā)板正面


開發(fā)板背面

FZ3的硬件資源分布圖如下:

.  XCZU3EG,Zynq UltraScale + MPSoC  SoC
.  4GB DDR4 SDRAM(64bit 2400Mbps)
.  8GB eMMC
.  32MB QSPI
.  10/100/1000Mb/s 千兆以太網(wǎng) PHY
.  RS485 * 1,CAN * 1
.  1 路 TF 卡接口
.  1 路 USB2.0 物理接口,1 路 USB3.0 物理接口
.  1 路千兆 RJ45 以太網(wǎng)接口
.  1 路 Mini Displayport 接口
.  1 路 PCIe x1 接口
.  1 個(gè)系統(tǒng)復(fù)位按鍵,1 個(gè) FPGA 復(fù)位按鍵
.  1 路 MIPI-CSI 接口,1 路 BT1120 接口
.  1 路 JTAG 接口,1 路 USB 轉(zhuǎn) UART 調(diào)試接口
.  2 個(gè) 40PIN 2.54mm 間距 IO 擴(kuò)展接口
.  四個(gè)板載 LED 狀態(tài)指示
可以看到,雖然FZ3很小巧,但是該有的外設(shè)資源一點(diǎn)也不少,而且很多外設(shè)是有別于傳統(tǒng)嵌入式開發(fā)板的,比如搭載了4GB的DDR4 SDRAM ,USB3.0接口,mini Displayport接口,PCIe接口等,這些更像是作為生產(chǎn)力工具的計(jì)算機(jī)才有的,看到這些配置,是不是對(duì)這個(gè)板子更加感興趣了?再來看下各部分接口的細(xì)節(jié)圖,徹底體驗(yàn)下將消費(fèi)電子做成工業(yè)級(jí)產(chǎn)品的奢侈感。

PS單元接口

mini Displayport接口:1 路 Mini DisplayPort 接口,2lane,支持 DP1.2a 4K/30fps 分辨率輸出。

PCIe 1x 接口:1 路 PCIe 1x 接口,從 PS 端引出,支持 PCIe 2.1。PS 端以太網(wǎng):1 路 10/100/1000Mbps 以太網(wǎng) RJ45 接口。USB Host :1 路 USB 2.0 接口,1 路 USB3.0 接口(含 USB2.0),一起經(jīng)由底板上的雙層 USB3.0TYPE-A 接口引出,作為 HOST,接口為 J2,上層僅支持 USB2.0,下層支持 UBS3.0 和USB2.0。TF 卡接口:1 路 TF 卡接口,用于啟動(dòng)或者存儲(chǔ)。MicroUSB to UART 接口:1 路 MicroUSB to UART 接口,用于調(diào)試開發(fā)板。


PL 單元接口

1 MIPI-CSI 攝像頭接口:MIPI 信號(hào)直接通過 PL 端的 IO,進(jìn)入 FPGA 內(nèi)部進(jìn)行解碼。

BT1120 視頻輸入接口:PL 端留有 BT1120 視頻輸入接口,BT1120 視頻信號(hào)直接通過 PL 端的 IO,進(jìn)入 FPGA 內(nèi)部進(jìn)行解碼。詳細(xì) IO 細(xì)節(jié)請(qǐng)參考 PINMAP。

IO 擴(kuò)展接口




本開發(fā)板通過 2 個(gè) 2x20PIN 的 2.54 排針進(jìn)行 IO 擴(kuò)展,其中包含 12V,5V,3.3V,1.8V 等電源輸出,CAN,RS485,USB2.0x2,4xPSMIO,40PIN PL 端 IO 等信號(hào)。

電源輸入接口,默認(rèn)為 12V 輸入,過流保護(hù)為 2A

RTC 電池接口,可使用 1.5V 的 AG3/LR41 型號(hào)電池

風(fēng)扇接口,默認(rèn)為 12V 供電,可以通過 PL 端 IO 探測(cè)風(fēng)扇轉(zhuǎn)速

CAN 接口、RS485 接口

當(dāng)然,這么多外設(shè)的擴(kuò)展還是離不開板子的核心重點(diǎn),賽靈思Zynq UltraScale + MPSoC   SoC  XCZU3EG-SFVC784。


集成了ARM 四核 Cortex-A53(PS),雙核 Cortex-R5(PS),Mali-400 MP2 圖形處理單元和Kintex Ultrascale + FPGA(PL)。四核 Cortex-A53 具有強(qiáng)大的計(jì)算能力,雙核 Cortex-R5可用于實(shí)時(shí)處理應(yīng)用,Mali-400 MP2 可用于加速圖形處理,而 FPGA 具有完全可編程性。配合豐富的常用接口以及可擴(kuò)展接口,可適應(yīng)各種應(yīng)用場(chǎng)景。
XCZU3EG-SFVC784 支持 1.5GHz(最大-1)的 APU 速度,600MHz(最大-1)的 RPU速度,667MHz(最大-1)的 GPU 速度,以及高達(dá) 2400Mbps 的 DDR4 速度。
基于賽靈思的XCZU3EG SoC,內(nèi)部集成了4核ARM A53處理器+GPU+FPGA的架構(gòu),具有多核心處理能力、FPGA可編程能力以及視頻流硬件解碼能力等特點(diǎn);內(nèi)置了基于Linux操作系統(tǒng)+百度深度學(xué)習(xí)平臺(tái)-飛槳(Paddle)定制的深度學(xué)習(xí)軟核,深度兼容百度大腦模型資源與工具平臺(tái)(EasyDL/AIStudio),可高效、快速的實(shí)現(xiàn)模型的訓(xùn)練-部署-推理等一系列流程,極大降低了開發(fā)驗(yàn)證、產(chǎn)品集成、科研教學(xué)、項(xiàng)目部署的門檻。
上電使用開發(fā)板提供四種啟動(dòng)方式供選擇,分別是 JTAG,SD1,eMMC 和 Quad-SPI 啟動(dòng),可通過撥碼開關(guān) SW1 進(jìn)行設(shè)置。


FZ3 計(jì)算卡內(nèi)部搭載Linux系統(tǒng),開發(fā)者可以基于Linux系統(tǒng)進(jìn)行應(yīng)用程序進(jìn)行開發(fā)。(主要調(diào)用流程:1.應(yīng)用程序獲取視頻輸入->2.調(diào)用預(yù)測(cè)庫(kù)加載模型->3.調(diào)度模型和底層驅(qū)動(dòng)加速模塊進(jìn)行計(jì)算->4.獲得運(yùn)行結(jié)果)


因?yàn)闆]有這個(gè)比較先進(jìn)的miniDP接口轉(zhuǎn)接線,所以無奈只能通過最原始的網(wǎng)口訪問,通過SSH連接,官方出廠默認(rèn)的靜態(tài)IP為:192.168.1.254,所以我配置在相應(yīng)的網(wǎng)段內(nèi)。

然后通過putty的ssh功能訪問,初始的用戶名和密碼都是root。



登錄成功后,我們可以直接通過文件管理的ftp方式訪問開發(fā)板上的文件。

據(jù)官方介紹開發(fā)板有默認(rèn)的深度學(xué)習(xí)示例,不過既然是和百度大腦聯(lián)合的一個(gè)開發(fā)平臺(tái),我們?cè)趺匆惨米约河?xùn)練的模型,所以當(dāng)可以連接上FZ3后,我們就向“百度大腦”開炮。

運(yùn)行EasyDL平臺(tái)模型預(yù)測(cè)



EasyDL是一站式的深度學(xué)習(xí)模型訓(xùn)練和服務(wù)平臺(tái),提供可視化的操作界面,只需上傳少量圖片就可以獲得高精度模型。
當(dāng)然,首先我們得注冊(cè)個(gè)賬號(hào),然后通過場(chǎng)景可以選擇“圖像分類”或者“物體檢測(cè)”!

作者:柚子
版權(quán)聲明:本文系電路城原創(chuàng)評(píng)測(cè)作品,如非授權(quán)請(qǐng)勿轉(zhuǎn)載!

更多米爾FZ3深度學(xué)習(xí)計(jì)算卡的介紹和資料,請(qǐng)查看http://www.myir-tech.com/product/mys-czu3eg.htm

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