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大數(shù)據(jù)、機器學(xué)習(xí)和數(shù)據(jù)科學(xué)在大批量半導(dǎo)體制造業(yè)務(wù)中的應(yīng)用 摘要：無晶圓廠半導(dǎo)體制造業(yè)越來越受歡迎，提供簡單的外包制造解決方案，使小型半導(dǎo)體公司能夠?qū)Ｗ⒂趧?chuàng)新。 然而，許多無晶圓廠半導(dǎo)體供應(yīng)商必須處理產(chǎn)生大量數(shù)據(jù)的供應(yīng)鏈合作伙伴的廣泛網(wǎng)絡(luò)。 這些數(shù)據(jù)可用于支持缺陷可追溯性，但將所有數(shù)據(jù)放在一起以識別可操作的知識是一項挑戰(zhàn)。 現(xiàn)在已有技術(shù)可以使無晶圓廠半導(dǎo)體供應(yīng)商結(jié)合并分析從供應(yīng)鏈合作伙伴處收到的大量數(shù)據(jù)流。 下載Qualtera公司白皮書： 
QUAW001(A1)_Silicondash_White_Paper.pdf
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