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瑞薩推出可實現(xiàn)高速圖像處理和嵌入式人工智能應用的RZ/A2M微處理器

發(fā)布時間:2018-10-10 18:05    發(fā)布者:eechina
關鍵詞: e-AI , MPU , 圖像處理 , DRP , A2M
瑞薩電子通過其獨家DRP技術以低功耗實現(xiàn)了出色的實時圖像處理
                                            
瑞薩電子株式會社擴展其嵌入式人工智能(e-AI)解決方案,將AI整合到嵌入式系統(tǒng),從而實現(xiàn)終端設備的智能化。全球10多個國家的約150家公司正在基于這項技術開展包括工具等在內(nèi)的試驗,到目前為止e-AI的實際使用案例已超過30個。瑞薩電子現(xiàn)已開發(fā)出全新的 RZ/A2M 微處理器(MPU),把 e-AI 解決方案的使用擴展到高端應用。新款MPU提供的圖像處理性能是其前一代產(chǎn)品RZ/A1的10倍,通過采用瑞薩電子獨有的動態(tài)可配置處理器(“DRP”),能夠以低功耗實現(xiàn)實時的圖像處理。這樣就能夠?qū)谜系角度胧皆O備中,例如智能家電、服務機器人和緊湊型工業(yè)機械領域,以便利用攝像頭和其他 AI 功能在低功耗條件下進行圖像識別,并加速實現(xiàn)終端設備的智能化。




目前,在操作技術(OT)領域中使用 AI存在著諸多挑戰(zhàn),例如難以將大量數(shù)據(jù)從傳感器傳輸?shù)皆贫诉M行處理,以及在等待AI判斷結(jié)果從云端傳輸回來時存在延遲。瑞薩電子已經(jīng)推出了多項 AI 單元解決方案,通過精確分析電機或機器的振蕩波形,可以實時檢測出以前不可預見的故障。為了進一步擴展人工智能在OT領域的應用,瑞薩電子開發(fā)了帶DRP功能的RZ/A2M,這讓基于圖像的AI功能成為可能,而這些功能往往需要比波形測量和分析更大量的數(shù)據(jù)以及更強大的處理性能。由于可以在非常低的功耗下進行實時圖像處理,電池供電的設備可執(zhí)行如基于相機輸入的實時圖像識別、采用指紋或虹膜掃描的生物識別認證,以及手持式掃描儀進行的高速掃描等任務。這就解決了與基于云計算的方法相關的諸多難題,如難以實現(xiàn)實時性能、難以保護隱私性以及安全性。

瑞薩電子執(zhí)行副總裁、工業(yè)解決方案業(yè)務部總經(jīng)理橫田善和表示:“ 采用e-AI將給便利性、安全性和生產(chǎn)效率方面帶來巨大的進步。我們通過使用e-AI成功地提高了自己工廠的產(chǎn)能,從而驗證了AI給終端設備帶來的優(yōu)化。我們將繼續(xù)擴大e-AI應用的范圍,將其從色彩、形狀和波形等簡單屬性擴展到復雜圖像的實時處理;我們將提供更廣范圍應用、人人都可以使用的e-AI解決方案,在推動終端設備智能化方面發(fā)揮領導作用。”

具有DRP功能的新型RZ/A2M的主要特點

帶DRP功能的RZ/A2M是RZ/A系列MPU的新成員,配備了大容量片上RAM,無需外部DRAM。RZ/A系列MPU非常適合采用人機界面(HMI)功能的應用,而RZ/A2M進一步增強了這一特性,它提供了多項非常適合于攝像頭應用的功能。它支持廣泛用于移動設備的MIPI 攝像頭接口,并配備了DRP,可以通過該接口高速處理圖像輸入。瑞薩電子通過增加雙通道以太網(wǎng)支持增強了網(wǎng)絡功能,并通過片上硬件加密加速器增強了安全功能。通過這些功能,新型RZ/A2M可實現(xiàn)安全可靠的網(wǎng)絡連接,適合于各種采用圖像識別功能的系統(tǒng),涵蓋從家用電器到工業(yè)機械的廣泛范圍。了解更多該款新品規(guī)格,請點擊此處。

瑞薩電子計劃繼續(xù)擴大其基于DRP技術的e-AI解決方案的范圍。在2019年下半年,瑞薩電子將發(fā)布一款搭載DRP的AI加速器,其AI處理性能比軟件處理快100倍,并且能夠通過e-AI進行實時推理。2021年,瑞薩電子將發(fā)布下一代AI加速器,其能力是傳統(tǒng)MPU的1000倍。借助于這種方式,瑞薩電子將通過AI提升嵌入式設備的價值,讓終端設備不但可以進行推理,而且能夠進行學習。

上市情況

帶 DRP 功能的 RZ/A2M 樣片現(xiàn)已上市。瑞薩電子提供開發(fā)板、參考軟件以及 DRP 圖像處理庫,使客戶能夠立即開始評估 HMI 功能和圖像處理性能。計劃將于 2019 年第一季度開始量產(chǎn);到 2021 年,所有版本的月產(chǎn)量預計將達到合計 400,000 套。

了解更多e-AI解決方案,敬請訪問
e-AI網(wǎng)頁:https://www.renesas.com/cn/zh/solutions/key-technology/e-ai.html
e-AI概念:https://www.renesas.com/cn/zh/support/videos/e-ai-overview-video.html
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