|
“面向?qū)嶓w產(chǎn)業(yè)的大模型需求，騰訊堅(jiān)持自研和擁抱開源模型策略，打造最靠近產(chǎn)業(yè)的AI產(chǎn)品，讓AI深入到工業(yè)和能源行業(yè)中去，助力工業(yè)和能源行業(yè)轉(zhuǎn)型升級(jí)”。5月21日，在2025騰訊云AI產(chǎn)業(yè)應(yīng)用峰會(huì)智能制造與智慧能源專場(chǎng)，騰訊云副總裁、智能制造與智慧能源負(fù)責(zé)人曹磊表示。 騰訊云副總裁、智能制造與智慧能源負(fù)責(zé)人曹磊 工業(yè)和能源產(chǎn)業(yè)是培育和發(fā)展新質(zhì)生產(chǎn)力的主陣地，隨著AI大模型技術(shù)加速發(fā)展，產(chǎn)業(yè)應(yīng)用實(shí)踐也不斷落地開花。騰訊云作為各行各業(yè)的數(shù)字化轉(zhuǎn)型助手，積極推動(dòng)低門檻、高可用的AI技術(shù)深入產(chǎn)業(yè)，助力實(shí)體產(chǎn)業(yè)智能化升級(jí)。 以“云+AI”服務(wù)企業(yè)智能化升級(jí)，大模型正深入產(chǎn)業(yè)場(chǎng)景創(chuàng)新提效 騰訊云智能制造與智慧能源行業(yè)首席專家邴金友介紹，在“云+AI”服務(wù)企業(yè)的核心戰(zhàn)略基礎(chǔ)上，騰訊構(gòu)建出騰訊工業(yè)1+7+N的產(chǎn)品，通過公有云、私有云、分布式云、邊緣云形成云邊端協(xié)同混合云底座，云上具備相應(yīng)的小模型應(yīng)用平臺(tái)和大模型開發(fā)平臺(tái)，并打造有技術(shù)支持平臺(tái)、應(yīng)用開發(fā)平臺(tái)、數(shù)據(jù)治理平臺(tái)、人工智能平臺(tái)、區(qū)塊鏈平臺(tái)、音視頻平臺(tái)、組織協(xié)同平臺(tái)7大平臺(tái)，根據(jù)企業(yè)場(chǎng)景需求與合作伙伴共同開發(fā)應(yīng)用。 騰訊云智能制造與智慧能源行業(yè)首席專家邴金友 中國(guó)化學(xué)五環(huán)公司科數(shù)部副主任張科分享了與騰訊聯(lián)合落地AI+知識(shí)庫(kù)的戰(zhàn)略合作成效。作為擁有六十多年發(fā)展歷史的大型國(guó)企，中國(guó)化學(xué)五環(huán)公司在中國(guó)化學(xué)工業(yè)發(fā)展進(jìn)程中發(fā)揮了重要作用，累計(jì)完成3000余項(xiàng)大中型設(shè)計(jì)項(xiàng)目和300多項(xiàng)工程總承包項(xiàng)目，業(yè)務(wù)覆蓋國(guó)內(nèi)30多個(gè)省、直轄市以及全球30多個(gè)國(guó)家和地區(qū)，為中國(guó)化學(xué)工業(yè)的騰飛做出了突出貢獻(xiàn)。 張科介紹，基于構(gòu)建智能高效的知識(shí)管理體系的需求，中國(guó)化學(xué)五環(huán)公司與騰訊云展開深度合作，基于騰訊樂享知識(shí)庫(kù)，從 0到 1搭建了全新的知識(shí)管理體系。目前，中國(guó)化學(xué)五環(huán)公司已攜手騰訊樂享構(gòu)建了包含近20個(gè)部門、約1800個(gè)分類和近40000篇文檔的系統(tǒng)化企業(yè)知識(shí)庫(kù)，通過精細(xì)化標(biāo)簽管理，確保了企業(yè)知識(shí)條理清晰、易于查找。 中國(guó)化學(xué)五環(huán)公司科數(shù)部副主任張科 銷售易產(chǎn)品副總裁羅義圍繞“營(yíng)銷-銷售-服務(wù)”全鏈條，重點(diǎn)介紹了銷售易打造全場(chǎng)景智能客戶經(jīng)營(yíng)平臺(tái)的實(shí)踐經(jīng)驗(yàn)。銷售易通過構(gòu)建以Agent為核心的AI原生 CRM 產(chǎn)品體系，為企業(yè)提供營(yíng)銷、銷售、渠道、服務(wù)、智能分析（BI）、SCRM、B2B電商等全流程的前端客戶經(jīng)營(yíng)平臺(tái)。在此基礎(chǔ)上，銷售易面向不同的角色，構(gòu)建了相應(yīng)的 AI Agent（智能體）。 為了更好的支撐 BI、AI應(yīng)用，銷售易還推出了Customer Data Cloud，基于云原生的湖倉(cāng)一體，可以無(wú)縫整合企業(yè)的多維情報(bào)數(shù)據(jù)、企業(yè)知識(shí)庫(kù)、CRM 數(shù)據(jù)和企業(yè)三方系統(tǒng)數(shù)據(jù)。同時(shí)，作為企業(yè)級(jí)AI產(chǎn)品，銷售易也提供了統(tǒng)一安全可信方案，確保Agent應(yīng)用的安全、合規(guī)。 銷售易產(chǎn)品副總裁羅義 昆山捷嶸發(fā)測(cè)控設(shè)備有限公司總經(jīng)理許長(zhǎng)發(fā)分享了與騰訊云在電線電纜生產(chǎn)制造領(lǐng)域的合作成效。昆山捷嶸發(fā)聯(lián)合騰訊云AI質(zhì)檢團(tuán)隊(duì)，打造了騰訊云表面缺陷AI視覺檢測(cè)設(shè)備，實(shí)現(xiàn)自動(dòng)識(shí)別和分類線纜表面的缺陷，無(wú)需人工干預(yù)，大幅減少了檢測(cè)時(shí)間并降低人工成本，提高了生產(chǎn)線的檢測(cè)效率，高效助力客戶生產(chǎn)在線質(zhì)檢。 此外，通過深化與騰訊云的合作，昆山捷嶸發(fā)成功破解了海外市場(chǎng)拓展的難題。過去傳統(tǒng)產(chǎn)品出口面臨的售后響應(yīng)滯后問題，借助騰訊云AI檢測(cè)技術(shù)實(shí)現(xiàn)遠(yuǎn)程實(shí)時(shí)質(zhì)檢，不僅提升了產(chǎn)品全生命周期管理能力，更將服務(wù)半徑擴(kuò)展到全球，目前產(chǎn)品已成功進(jìn)入東南亞及日本市場(chǎng)。 許長(zhǎng)發(fā)進(jìn)一步補(bǔ)充道，騰訊作為助力工業(yè)智能化轉(zhuǎn)型的典型，將AI真正應(yīng)用到工業(yè)制造場(chǎng)景中，為諸如昆山捷嶸發(fā)這樣的細(xì)分領(lǐng)域企業(yè)提供了海外發(fā)展新路徑。未來，希望繼續(xù)攜手騰訊，深挖智能制造的提質(zhì)增效空間，推動(dòng)中國(guó)智造走向更廣闊的國(guó)際市場(chǎng)。 昆山捷嶸發(fā)測(cè)控設(shè)備有限公司總經(jīng)理許長(zhǎng)發(fā)
全球制造業(yè)正經(jīng)歷從“規(guī)模擴(kuò)張”向“智能躍遷”，AI成為最大變量 在圓桌論壇環(huán)節(jié)，騰訊云攜手一眾生態(tài)合作伙伴，圍繞“AI技術(shù)包括AI大模型如何定義制造和能源企業(yè)的核心競(jìng)爭(zhēng)”這一話題進(jìn)行深入討論。騰訊云智能制造行業(yè)專家孫福杰表示，全球AI技術(shù)及大模型風(fēng)起云涌的現(xiàn)狀下，當(dāng)前全球制造業(yè)正經(jīng)歷從“規(guī)模擴(kuò)張”向“智能躍遷”、從“經(jīng)驗(yàn)驅(qū)動(dòng)”向“數(shù)據(jù)決策”的轉(zhuǎn)型，誰(shuí)能率先將AI和大模型轉(zhuǎn)化為生產(chǎn)力，誰(shuí)就能搶占未來制高點(diǎn)，為產(chǎn)業(yè)高質(zhì)量發(fā)展提供有益借鑒。 圓桌論壇現(xiàn)場(chǎng) 作為深耕智能制造三十余年的資深專家，國(guó)家智能制造專家委員會(huì)委員黃培指出，針對(duì)制造企業(yè)優(yōu)先落地場(chǎng)景方面，大模型落地既要共享還要保證安全，行業(yè)大模型專門針對(duì)設(shè)備故障診斷、故障預(yù)警等可以作為優(yōu)先落地場(chǎng)景。原因在于化工行業(yè)的高價(jià)值設(shè)備極其關(guān)鍵，如果出故障是災(zāi)難性的，設(shè)備預(yù)警、預(yù)測(cè)性維護(hù)尤為重要。并且企業(yè)普遍關(guān)心檢測(cè)制品有沒有裂化趨勢(shì)，以及工藝參數(shù)的優(yōu)化和生產(chǎn)排產(chǎn)，怎么通過生產(chǎn)排查提高生產(chǎn)效率，這是企業(yè)關(guān)注的問題。 面對(duì)石化行業(yè)優(yōu)先落地場(chǎng)景情況及進(jìn)展態(tài)勢(shì)，中國(guó)化學(xué)五環(huán)公司科數(shù)部副主任張科表示，石化行業(yè)作為典型流程工業(yè)，其復(fù)雜性遠(yuǎn)超離散制造領(lǐng)域。當(dāng)前行業(yè)智能化落地比較成熟的地場(chǎng)景主要有安全生產(chǎn)與應(yīng)急管理（比如通過氣體泄漏智能檢測(cè)、操作故障識(shí)別等AI技術(shù)降低事故風(fēng)險(xiǎn)）、設(shè)備運(yùn)維與故障預(yù)測(cè)（比如基于振動(dòng)、噪聲等多維傳感數(shù)據(jù)檢測(cè)，破解高價(jià)值設(shè)備欠修難題，實(shí)現(xiàn)從周期性檢修向狀態(tài)維護(hù)轉(zhuǎn)型）、供應(yīng)鏈與經(jīng)營(yíng)管理等；大家都在積極探索，但是目前還沒有特別成熟的有研發(fā)創(chuàng)新與材料開發(fā)、生產(chǎn)流程優(yōu)化與智能控制。 此外，化工工程設(shè)計(jì)領(lǐng)域是一個(gè)知識(shí)高度密集的行業(yè)，作業(yè)過程沒有完全實(shí)現(xiàn)線上化，存在數(shù)據(jù)流轉(zhuǎn)不暢與虛實(shí)結(jié)合困難等痛難點(diǎn)。以大中型設(shè)計(jì)/總包項(xiàng)目為例，全過程涉及工藝、設(shè)備、管道、儀表、土建等20余專業(yè)，各專業(yè)作業(yè)軟件標(biāo)準(zhǔn)不一、技術(shù)架構(gòu)各異，導(dǎo)致數(shù)字化發(fā)展進(jìn)程相對(duì)較慢。需要行業(yè)共同推動(dòng)AI落地來解決這一現(xiàn)狀。 昆山捷嶸發(fā)測(cè)控設(shè)備有限公司總經(jīng)理許長(zhǎng)發(fā)介紹了AI及大模型技術(shù)和工業(yè)測(cè)控設(shè)備的創(chuàng)新結(jié)合點(diǎn)，昆山捷嶸發(fā)打造了在線監(jiān)控檢測(cè)系統(tǒng)，將在線生產(chǎn)各個(gè)智能儀器儀表轉(zhuǎn)化為傳感器，并將傳感器每時(shí)每刻數(shù)據(jù)進(jìn)行采集分析，并生成數(shù)據(jù)分布圖，提供到后續(xù)生產(chǎn)品質(zhì)的分析和工藝化流程改善當(dāng)中。許長(zhǎng)發(fā)認(rèn)為，運(yùn)用AI加一切的能力，這些數(shù)據(jù)還能夠發(fā)揮出更高的價(jià)值，希望與騰訊AI能力更好地進(jìn)行結(jié)合，將生產(chǎn)工藝化流程更快速落地到制造工藝的每個(gè)環(huán)節(jié)和過程里去。 在騰訊云副總裁曹磊看來，騰訊自身大模型的發(fā)展、基建能力與產(chǎn)業(yè)的每一位生態(tài)伙伴是分不開的。未來，騰訊云將持續(xù)加大在云底座、AI、軟件產(chǎn)品等方面的研發(fā)投入力度，力求給產(chǎn)業(yè)提供更加夯實(shí)的產(chǎn)品、技術(shù)和服務(wù)，為AI 深入到工業(yè)、制造、能源等更多行業(yè)中去，助力不同產(chǎn)業(yè)領(lǐng)域步入智能化升級(jí)“快車道”。 為了進(jìn)一步幫助工業(yè)與能源企業(yè)搭建企業(yè)知識(shí)引擎與AI智能體，實(shí)現(xiàn)企業(yè)知識(shí)的高效利用，騰訊云在本次AI峰會(huì)上重磅推出《企業(yè)大模型知識(shí)管理實(shí)戰(zhàn)訓(xùn)練營(yíng)》，助力傳統(tǒng)制造與能源企業(yè)從0到1搭建企業(yè)級(jí)AI知識(shí)中樞，基于服務(wù)300+頭部企業(yè)的實(shí)戰(zhàn)經(jīng)驗(yàn)，從知識(shí)管理、算力優(yōu)化到安全合規(guī)，首次系統(tǒng)性拆解AI知識(shí)引擎的構(gòu)建路徑，助力企業(yè)實(shí)現(xiàn)從“文檔倉(cāng)庫(kù)”到“智慧大腦”的跨越式升級(jí)。 |
