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過去十年，云計(jì)算讓企業(yè)的數(shù)據(jù)處理能力實(shí)現(xiàn)了指數(shù)級(jí)增長，而觀測(cè)云作為全棧監(jiān)控觀測(cè)平臺(tái)，見證并參與了這一進(jìn)程。通過強(qiáng)大的數(shù)據(jù)采集、處理與展示能力，觀測(cè)云幫助數(shù)百家企業(yè)實(shí)現(xiàn)了對(duì) IT 基礎(chǔ)設(shè)施、應(yīng)用服務(wù)、業(yè)務(wù)鏈路的全面掌控。 5月13日的產(chǎn)品發(fā)布會(huì)上，我們正式宣布：觀測(cè)云，已從云時(shí)代邁入 AI 時(shí)代。 在數(shù)據(jù)量爆炸、系統(tǒng)復(fù)雜度日益提升的今天，僅依靠傳統(tǒng)的監(jiān)控手段已經(jīng)難以滿足企業(yè)對(duì)“看得見、看得懂、看得清”的需求。從早期的云計(jì)算基礎(chǔ)設(shè)施監(jiān)控，到今天邁入 AI 時(shí)代，觀測(cè)云走出了一條屬于自己的進(jìn)化之路。 Obsy AI ：觀測(cè)云的智能核心 作為本次發(fā)布會(huì)的重磅亮相之一，Obsy AI ，作為可觀測(cè)性（Observability）與觀測(cè)云全新 logo——奧布斯機(jī)器人的結(jié)合，成為觀測(cè)云邁向 AI 時(shí)代的標(biāo)志。 01 儀表板智能分析：從數(shù)據(jù)到洞察，只需一步 Obsy AI 能夠根據(jù)當(dāng)前儀表板中的數(shù)據(jù)進(jìn)行智能分析，識(shí)別關(guān)鍵指標(biāo)的異常變化，幫助用戶進(jìn)行問題洞察以及預(yù)測(cè)。用戶可以與 Obsy AI 進(jìn)行對(duì)話，快速定位問題，實(shí)現(xiàn)動(dòng)態(tài)交互。 02 錯(cuò)誤分析：AI助力，快速定位問題根因 系統(tǒng)出現(xiàn)錯(cuò)誤時(shí)，傳統(tǒng)的日志分析往往需要人工逐條排查，效率低下。觀測(cè)云的AI錯(cuò)誤分析功能能夠自動(dòng)掃描日志、鏈路等，識(shí)別并分類錯(cuò)誤信息，提供詳細(xì)的錯(cuò)誤原因分析，幫助用戶迅速定位問題根源。 03 告警聚合：智能歸類，減少告警噪音 在復(fù)雜的系統(tǒng)中，告警信息繁多，容易造成信息過載。觀測(cè)云的 AI 告警聚合功能通過智能歸類相似的告警，減少重復(fù)信息，提升告警的可讀性和處理效率。 04 腳本智能編寫：AI輔助，提升開發(fā)效率 數(shù)據(jù)處理腳本的編寫對(duì)開發(fā)人員來說是一項(xiàng)挑戰(zhàn)。觀測(cè)云引入了 AI 輔助的腳本編寫功能，能夠自動(dòng)生成 Pipeline，幫助用戶高效地處理和分析數(shù)據(jù)。 除此之外，我們還引入了一些“小巧思”，給工程師們的日常工作添加更多便利，例如自然語言生成圖表、AI 智能命名圖表等功能，期待您在觀測(cè)云中親自體驗(yàn)。 可觀測(cè)性的進(jìn)化：從人為觀測(cè)到機(jī)器自動(dòng)觀測(cè) 傳統(tǒng)的可觀測(cè)性依賴于人工設(shè)置和監(jiān)控，效率低下。觀測(cè)云通過引入 AI，實(shí)現(xiàn)了從人為觀測(cè)到機(jī)器輔助觀測(cè)的轉(zhuǎn)變。這一進(jìn)化大大提升了系統(tǒng)的自我診斷和自我修復(fù)能力，減少了人為干預(yù)的需求。 未來，我們更希望可以繼續(xù)演進(jìn)到機(jī)器自動(dòng)觀測(cè)，提升更多的生產(chǎn)力。 |
