iTOP -RK3568開發(fā)板使用手冊(cè)上新，后續(xù)資料會(huì)不斷更新，不斷完善，幫助用戶快速入門，大大提升研發(fā)速度。

本次新增《itop-3568開發(fā)板NPU例程測(cè)試手冊(cè)》是NPU視頻教程的擴(kuò)展手冊(cè)，目的是幫助學(xué)習(xí)和開發(fā)用戶快速上手使用RKNPU。本手冊(cè)先介紹梳理瑞芯微開源NPU資料，然后著手搭建環(huán)境和工具的使用，最后以瑞芯微開源demo為例，體驗(yàn)和使用RKNPU。

更新內(nèi)容●教程更新

《iTOP-3568開發(fā)板NPU例程測(cè)試》

教程目錄

第1章 瑞芯微原廠NPU資料介紹

1.1瑞芯微官方github

1.2 rknn-toolkit2介紹

1.3 rknn-toolkit-lite2介紹

1.4 RKNPU2介紹

1.5 rknn_model_zoo介紹

第2章 rknn-toolkit2環(huán)境搭建和使用

2.1 rknn-toolkit2環(huán)境搭建

2.1.1 直接安裝

2.1.2 conda虛擬環(huán)境安裝

2.1.3 docker環(huán)境安裝

2.2 rknn-toolkit2功能演示

2.2.1 模型轉(zhuǎn)換

2.2.2 連板推理

第3章 rknn-toolkit-lite2環(huán)境搭建和使用

3.1 rknn-toolkit-lite2環(huán)境搭建

3.1.1 直接安裝

3.1.2 conda虛擬環(huán)境安裝

3.2 rknn-toolkit-lite2推理測(cè)試

第4章 rknpu2工具套件使用

第5章 rknn-model-zoo例程演示

5.1 模型下載和模型轉(zhuǎn)換

5.2 Python API推理

5.3 C API 推理

第6章 rknn-model-zoo模型推理測(cè)試

6.1 deeplabv3語義分割

6.2 lite_transformer

6.3 LPRNet車牌識(shí)別

6.4 mobilenet圖像分類

6.5 PPOCR-Rec文字識(shí)別

6.6 PPOCR-Det語義分割

6.7 PPOCR-System

6.8 ppseg圖像分割

6.9 ppyoloe目標(biāo)檢測(cè)

6.10 resnet圖像分類

6.11 RetinaFace人臉檢測(cè)

6.12 yolov5目標(biāo)檢測(cè)

6.13 yolov5-seg語義分割

6.14 yolov6目標(biāo)檢測(cè)

6.15 yolov7目標(biāo)檢測(cè)

6.16 yolov8目標(biāo)檢測(cè)

6.17 yolov8_seg語義分割

6.18 yolox目標(biāo)檢測(cè)